初試MongoDB數據庫

數據庫基本概念

數據庫（Database）基本概念：

1. 數據庫就是按照必定的數據結構來組織，儲存和管理數據的倉庫
2. 咱們寫的程序都是在內存中運行的，一旦程序運行結束或者計算機斷點，程序運行中的數據就會所有丟失；因此咱們就須要將一些程序的數據持久化到鍵盤之中，以確保數據的安全性。
3. 數據庫則是大批量數據持久化的廣泛選擇，1.文件 2. 數據庫

爲何都採用數據庫來儲存數據:

• 數據庫是有結構的
• 數據庫能夠提供各類接口，讓數據處理（增刪改查）快捷方便
• 各類語言（PHP jsp .net..）提供了完善的接口

###數據庫分類

1. ROBMS（關係型數據庫）：
   • 好比MySql 、sql server Oracle 等
   • 特色 經過一張張表來創建關聯
   • 基本都使用SQL語言來管理數據庫，
2. Nosql (非關係型數據庫)：
   • 沒有行 、列的概念 用json類儲存數據
   • 集合至關於「表」，文檔至關於「行」
   • 標準化和非標準化的摩擦。
   • 標準化限制創新，非標準話不能統一

特徵： 使用鍵值（Key Value）儲存數據； MongoDB的邏輯結構是一種層次結構，主要由：文檔(document)、集合(collection)、數據庫(database)這三部分組成的。

• 文檔(document)：由鍵/值對構成，像{a:1}；{s:」abc」}等，它是MongoDB核心單元，MongoDB的文檔（document），至關於關係數據庫中的一行記錄。
• 集合（Collection）：多個文檔組成一個集合（collection），至關於關係數據庫的表。
• 數據庫（database）：多個集合（collection），邏輯上組織在一塊兒，就是數據庫（database）。 一個MongoDB實例支持多個數據庫（database）。

關係型數據庫和非關係型數據庫區別： 關係型數據庫比較結構化，操做不是很靈活，菲關係型數據庫操做靈活，但不適合大型數據存儲，比較適合微架構，二者是相輔相成的關係

非關係型數據庫使用方面：

1. 數據模型比較簡單
2. 須要靈活性更強的後臺系統
3. 對數據庫性能要求比較高
4. 不須要高度的數據一致性

非關係型數據庫主要適合小微型架構的使用

數據庫MongoDB安裝

MongoDB（非關係型數據庫）：

1. 適合快速開發web應用而設計的數據庫系統
2. 設計目標是極簡、靈活、常常在web應用棧的業務層被運用
3. 它的數據模型是面向文檔的，相似於json的結構
4. 因此這個數據庫中是各類各樣的json, 並以鍵值形式對存儲

安裝： 下載:www.mongodb.com/ 偶數是穩定版，奇數是開發版 最好下載64位的系統版本的

配置環境變量:

1. 新建--->安裝到bin路徑複製到環境變量
2. 建立data->db文件夾
3. 打開命令行輸入mongod啓動DB服務器
4. 指定端口號和路徑 mongod --dbpath d:\data\db
5. 將MongDB設置爲系統服務，data\log 建立配置文件在bin下穿件文件mongod.cfg 執行一段命令：

sc.exe create MongoDB binPath= "\"F:\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config= \"F:\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"
複製代碼

主要是讓MongoDB一直運行在內存中 參考資料： www.cnblogs.com/wzlblog/p/6… www.cnblogs.com/chenlq/p/65…

在命令行中使用MongoDB插入命令

MongoDB的組成：

• 數據庫 數據庫是一個倉庫 在倉庫裏能夠放集合
• 集合： 集合相似數組 在集合裏能夠放文檔
• 文檔：文檔是數據庫中最小的單位 咱們儲存和操做的內容都是文檔。

基本指令： show dbs 顯示當前全部的數據庫 use 數據庫名 進入到指定數據庫 db 顯示當前所在的數據庫 show collections 顯示數據庫中的全部集合

使用管理員打開 cmd 輸入 mongo進入MongoDB的環境 進入MongoDB的環境才能執行MongoDB的命令 而後使用命令行進行CRUD(增刪改查)： db.<collection>.insert(doc)

舉例子： 想school數據庫中的學生集合student中插入一個新的學生對象 增長一條數據： db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:「男」}) 在當前的集合（school）中新建一條數據

查詢一條數據： db.<collection>.find();

如：db.student.find(); 回車 就能查詢student下的全部數據 插入多條數據：

db.集合名.insert([
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {name:"張三",age:18,sex:"man"},
    {id:18，name:"張三",age:18,sex:"man"}
]);
複製代碼

插入多條數據時把多條語句放在一個數組裏 插入可隨便插入 沒必要拘泥於字段是否相同 當插入的字段不存在時會自動建立該字段

查看更多更多操做：www.mongodb.org.cn/manual/

MongoDB 可視化工具 【NOSQL】

然而一直使用命令行操做是很麻煩的事情，因此推薦使用NOSQL可視化工具 安裝可視化工具下載地址：www.mongodbmanager.com/download

使用可視化工具

可視化工具 查找功能： 插入(insert)語句：

db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);
複製代碼

查詢語句： db.student(集合name).find();

設定條件查詢： db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")}); 查詢id對應的數據 db.student.find({age:18,name:"張三"}); 查詢全部的age是18而且name是張三的人 db.student.findOne({age:18,name:"張三"}); 查詢單條符合條件的數據

操做符-查詢有多少條數據： db.student.find().count(); 或 db.student.find().length(); 返回數據總條數

查詢符合條件數據的條數： db.student.find({name:"張三"}).length(); 返回符合name:"張三"的條數

數據庫更新命令

更新原有的字段的數據：

db.student.update({"name":"張三"},{$set:{
      name:"劉五",
      age:45
}});
複製代碼

把匹配到的name:"張三"的數據都更新成 name:"劉五", age:45 也能夠新增沒有的字段 直接寫入就能夠 $set ：有這個字段就修改 沒有這個字段就新增

刪除一個字段：

db.student.update({"name":"張三"}，{$unset:{
    age:1
}});
複製代碼

查詢name:張三的一條數據 而後刪除它的age字段

修改多條：

db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
    aihao:"玩遊戲"
}});
複製代碼

把符合sex:man的語句都新增（修改）一條aihao:"玩遊戲" $set ：有則修改 無則新增

更新多條數據方法2：

db.student.update({name:"張三"},{$set:{
      name:"王五"
}}, {
     multi:true
});
複製代碼

參考文檔：docs.mongodb.com/manual/tuto…