線性迴歸--gluon

線性迴歸 給定一個數據點集合X和對應的目標值y，線性模型的目標就是找到一條使用向量w和位移b描述的線，來儘可能地近似每個樣本X[i]和y[i]。用數學符號來表示就是： y^=Xw+by^=Xw+b 並最小化所有數據點上的平方誤差 ∑i=1n(y^i−yi)2. 我們使用一個數據集來儘量簡單地解釋清楚，真實的模型是什麼樣的。具體來說，我們使用如下方法來生成數據；隨機數值 X[i]，其相應的標註爲 y

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