大公司最喜歡問的Java集合類面試題
40個Java集合面試問題和答案
java.util.Collections 是一個包裝類。它包含有各類有關集合操做的靜態多態方法。
java.util.Collection 是一個集合接口。它提供了對集合對象進行基本操做的通用接口方法。html
Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMapjava
ArrayList、HashMap、TreeMap和HashTable類提供對元素的隨機訪問。面試
線程安全算法
Vector
HashTable(不容許插空值)sql
非線程安全數據庫
ArrayList
LinkedList
HashMap(容許插入空值)
HashSet
TreeSet
TreeMap(基於紅黑樹的Map實現)編程
ArrayList和LinkedList二者都實現了List接口,可是它們之間有些不一樣。
(1)ArrayList是由Array所支持的基於一個索引的數據結構,因此它提供對元素的隨機訪問
(2)與ArrayList相比,在LinkedList中插入、添加和刪除一個元素會更快
(3)LinkedList比ArrayList消耗更多的內存,由於LinkedList中的每一個節點存儲了先後節點的引用數組
處理哈希衝突的方法:緩存
解決HashMap通常沒有什麼特別好的方式,要不擴容從新hash要不優化衝突的鏈表結構安全
1.開放定地址法-線性探測法
2.開放定地址法-平方探查法
3.鏈表解決-能夠用紅黑樹提升查找效率
HashMap簡介
HashMap 是一個散列表,它存儲的內容是鍵值對(key-value)映射。
HashMap 繼承於AbstractMap,實現了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap 的實現不是同步的,這意味着它不是線程安全的,但能夠用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具備線程安全的能力。它的key、value均可覺得null。此外,HashMap中的映射不是有序的。
HashMap 的實例有兩個參數影響其性能:「初始容量」 和 「加載因子」。初始容量默認是16。默認加載因子是 0.75, 這是在時間和空間成本上尋求一種折衷。加載因子太高雖然減小了空間開銷,但同時也增長了查詢成本.
HashMap是數組+鏈表+紅黑樹(JDK1.8增長了紅黑樹部分)實現的,當鏈表長度太長(默認超過8)時,鏈表就轉換爲紅黑樹.
Java8系列之從新認識HashMap
功能實現-方法
- 肯定哈希桶數組索引位置 :這裏的Hash算法本質上就是三步:取key的hashCode值、高位運算、取模運算。
方法一:
static final int hash(Object key) { //jdk1.8 & jdk1.7 int h; // h = key.hashCode() 爲第一步 取hashCode值 // h ^ (h >>> 16) 爲第二步 高位參與運算 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } 方法二: static int indexFor(int h, int length) { //jdk1.7的源碼,jdk1.8沒有這個方法,可是實現原理同樣的 return h & (length-1); //第三步 取模運算 }
分析HashMap的put方法
image.png
- 擴容機制:原來的兩倍
ArrayList 默認數組大小是10,其中ensureCapacity擴容,trimToSize容量調整到適中,擴展後數組大小爲((原數組長度*1.5)與傳遞參數中較大者.
Vector的擴容,是能夠指定擴容因子,同時Vector擴容策略是:1.原來容量的2倍,2.原來容量+擴容參數值。
詳細內容能夠配合閱讀源碼
問:Java運行時數據區域?
回答:包括程序計數器、JVM棧、本地方法棧、方法區、堆
問:方法區裏存放什麼?
本地方法棧:和jvm棧所發揮的做用相似,區別是jvm棧爲jvm執行java方法(字節碼)服務,而本地方法棧爲jvm使用的native方法服務。
JVM棧:局部變量表、操做數棧、動態連接、方法出口。
方法區:用於存儲已被虛擬機加載的類信息,常量、靜態變量、即時編譯器編譯後的代碼等。
堆:存放對象實例。
GC(或Minor GC):收集 生命週期短的區域(Young area)。
Full GC (或Major GC):收集生命週期短的區域(Young area)和生命週期比較長的區域(Old area)對整個堆進行垃圾收集。
新生代
一般存活時間較短基於Copying算法進行回收,將可用內存分爲大小相等的兩塊,每次只使用其中一塊;當這一塊用完了,就將還活着的對象複製到另外一塊上,而後把已使用過的內存清理掉。在HotSpot裏,考慮到大部分對象存活時間很短將內存分爲Eden和兩塊Survivor,默認比例爲8:1:1。代價是存在部份內存空間浪費,適合在新生代使用;
老年代
與新生代
不一樣,老年代對象存活的時間比較長、比較穩定,所以採用標記(Mark)算法來進行回收,所謂標記就是掃描出存活的對象,而後再進行回收未被標記的對象,回收後對用空出的空間要麼進行合併、要麼標記出來便於下次進行分配,總之目的就是要減小內存碎片帶來的效率損耗。
在執行機制上JVM提供了串行GC(Serial MSC)、並行GC(Parallel MSC)和併發GC(CMS)。
Minor GC ,Full GC 觸發條件
Minor GC觸發條件:當Eden區滿時,觸發Minor GC。
Full GC觸發條件:
(1)調用System.gc時,系統建議執行Full GC,可是沒必要然執行
(2)老年代空間不足
(3)方法去空間不足
(4)經過Minor GC後進入老年代的平均大小大於老年代的可用內存
(5)由Eden區、From Space區向To Space區複製時,對象大小大於To Space可用內存,則把該對象轉存到老年代,且老年代的可用內存小於該對象大小
在java編程語言中,最基本的結構就是兩種,一個是數組,另一個是模擬指針(引用),全部的數據結構均可以用這兩個基本結構來構造的,HashMap也不例外。HashMap其實是一個「鏈表散列」的數據結構,即數組和鏈表的結合體。
1.阻塞隊列 BlockingQueue(
ArrayBlockingQueue
,DelayQueue
,LinkedBlockingQueue
,SynchronousQueue
,LinkedTransferQueue
,LinkedBlockingDeque
)
2.ConcurrentHashMap
3.Semaphore
--信號量
4.CountDownLatch
--閉鎖
5.CyclicBarrier
--柵欄
6.Exchanger
--交換機
7.Executor
->ThreadPoolExecutor
,ScheduledThreadPoolExecutor
Semaphore semaphore = new Semaphore(1); //critical section semaphore.acquire(); ... semaphore.release();
8.鎖 Lock--
ReentrantLock
,ReadWriteLock
,Condition
,LockSupport
Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); //critical section lock.unlock();
1.hashMap能夠有null的鍵,concurrentMap不能夠有
2.hashMap是線程不安全的,在多線程的時候須要Collections.synchronizedMap(hashMap),ConcurrentMap使用了重入鎖保證線程安全。
3.在刪除元素時候,二者的算法不同。
ConcurrentHashMap
和Hashtable
主要區別就是圍繞着鎖的粒度以及如何鎖,能夠簡單理解成把一個大的HashTable分解成多個,造成了鎖分離。
信號量-semaphore
:荷蘭著名的計算機科學家Dijkstra 於1965年提出的一個同步機制。是在多線程環境下使用的一種設施, 它負責協調各個線程, 以保證它們可以正確、合理的使用公共資源。
整形信號量:表示共享資源狀態,且只能由特殊的原子操做改變整型量。
同步與互斥
:同類進程爲互斥關係(打印機問題),不一樣進程爲同步關係(消費者生產者)。
使用volatile關鍵字是解決同步問題的一種有效手段。 java volatile關鍵字預示着這個變量始終是「存儲進入了主存」。更精確的表述就是每一次讀一個volatile變量,都會從主存讀取,而不是CPU的緩存。一樣的道理,每次寫一個volatile變量,都是寫回主存,而不只僅是CPU的緩存。
Java 保證volatile關鍵字保證變量的改變對各個線程是可見的。
阻塞隊列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的數據結構,BlockingQueue提供了線程安全的隊列訪問方式:當阻塞隊列進行插入數據時,若是隊列已滿,線程將會阻塞等待直到隊列非滿;從阻塞隊列取數據時,若是隊列已空,線程將會阻塞等待直到隊列非空。併發包下不少高級同步類的實現都是基於BlockingQueue實現的。
以ArrayBlockingQueue爲例,咱們先來看看代碼:
public void put(E e) throws InterruptedException { if (e == null) throw new NullPointerException(); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { while (count == items.length) notFull.await(); enqueue(e); } finally { lock.unlock(); } }
從put
方法的實現能夠看出,它先獲取了鎖,而且獲取的是可中斷鎖,而後判斷當前元素個數是否等於數組的長度,若是相等,則調用notFull.await()
進行等待,當被其餘線程喚醒時,經過enqueue(e)
方法插入元素,最後解鎖。
/** * Inserts element at current put position, advances, and signals. * Call only when holding lock. */ private void enqueue(E x) { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[putIndex] == null; final Object[] items = this.items; items[putIndex] = x; if (++putIndex == items.length) putIndex = 0; count++; notEmpty.signal(); }
插入成功後,經過notEmpty喚醒正在等待取元素的線程。
IO的方式一般分爲幾種,同步阻塞的BIO、同步非阻塞的NIO、異步非阻塞的AIO
1.BIO,同步阻塞式IO,簡單理解:一個鏈接一個線程.BIO方式適用於鏈接數目比較小且固定的架構,這種方式對服務器資源要求比較高,併發侷限於應用中,JDK1.4之前的惟一選擇,但程序直觀簡單易理解。
在JDK1.4以前,用Java編寫網絡請求,都是創建一個ServerSocket,而後,客戶端創建Socket時就會詢問是否有線程能夠處理,若是沒有,要麼等待,要麼被拒絕。即:一個鏈接,要求Server對應一個處理線程。
2.NIO,同步非阻塞IO,簡單理解:一個請求一個線程.NIO方式適用於鏈接數目多且鏈接比較短(輕操做)的架構,好比聊天服務器,併發侷限於應用中,編程比較複雜,JDK1.4開始支持。
NIO自己是基於事件驅動思想來完成的,其主要想解決的是BIO的大併發問題: 在使用同步I/O的網絡應用中,若是要同時處理多個客戶端請求,或是在客戶端要同時和多個服務器進行通信,就必須使用多線程來處理。也就是說,將每個客戶端請求分配給一個線程來單獨處理。這樣作雖然能夠達到咱們的要求,但同時又會帶來另一個問題。因爲每建立一個線程,就要爲這個線程分配必定的內存空間(也叫工做存儲器),並且操做系統自己也對線程的總數有必定的限制。若是客戶端的請求過多,服務端程序可能會由於不堪重負而拒絕客戶端的請求,甚至服務器可能會所以而癱瘓。
3.AIO,異步非阻塞IO,簡單理解:一個有效請求一個線程.AIO方式使用於鏈接數目多且鏈接比較長(重操做)的架構,好比相冊服務器,充分調用OS參與併發操做,編程比較複雜,JDK7開始支持。
JVM中類的裝載是由ClassLoader和它的子類來實現的,Java ClassLoader是一個重要的Java運行時系統組件。它負責在運行時查找和裝入類文件的類。
類加載的五個過程:加載、驗證、準備、解析、初始化。
從類被加載到虛擬機內存中開始,到卸御出內存爲止,它的整個生命週期分爲7個階段,加載(Loading)、驗證(Verification)、準備(Preparation)、解析(Resolution)、初始化(Initialization)、使用(Using)、卸御(Unloading)。其中驗證、準備、解析三個部分統稱爲鏈接。
所謂冪等,簡單地說,就是對接口的屢次調用所產生的結果和調用一次是一致的。
那麼咱們爲何須要接口具備冪等性呢?設想一下如下情形:
Jvm參數總結:http://linfengying.com/?p=2470
參數 | 做用 | |
---|---|---|
-Xmx | 堆大小的最大值。當前主流虛擬機的堆都是可擴展的 | |
-Xms | 堆大小的最小值。能夠設置成和 -Xmx 同樣的值 | |
-Xmn | 新生代的大小。現代虛擬機都是「分代」的,所以堆空間由新生代和老年代組成。新生代增大,相應地老年代就減少。Sun官方推薦新生代佔整個堆的3/8 | |
-Xss | 每一個線程的堆棧大小。該值影響一臺機器可以建立的線程數上限 | |
-XX:MaxPermSize= | 永久代的最大值。永久代是 HotSpot 特有的,HotSpot 用永久代來實現方法區 | |
-XX:PermSize= | 永久代的最小值。能夠設置成和 -XX:MaxPermSize 同樣的值 | |
-XX:SurvivorRatio= | Eden 和 Survivor 的比值。基於「複製」的垃圾收集器又會把新生代分爲一個 Eden 和兩個 Survivor,若是該參數爲8,就表示 Eden | 佔新生代的80%,而兩個 Survivor 各佔10%。默認值爲8 |
-XX:PretenureSizeThreshold= | 直接晉升到老年代的對象大小。大於這個參數的對象將直接在老年代分配。默認值爲0,表示不啓用 | |
-XX:HandlePromotionFailure= | 是否容許分配擔保失敗。在 JDK 6 Update 24 後該參數已經失效。 | |
-XX:MaxTenuringThreshold= | 對象晉升到老年代的年齡。對象每通過一次 Minor GC 後年齡就加1,超過這個值時就進入老年代。默認值爲15 | |
-XX:MaxDirectMemorySize= | 直接內存的最大值。對於頻繁使用 nio 的應用,應該顯式設置該參數,默認值爲0 |
內存參數
參數 | 做用 | |
---|---|---|
-Xmx | 堆大小的最大值。當前主流虛擬機的堆都是可擴展的 | |
-Xms | 堆大小的最小值。能夠設置成和 -Xmx 同樣的值 | |
-Xmn | 新生代的大小。現代虛擬機都是「分代」的,所以堆空間由新生代和老年代組成。新生代增大,相應地老年代就減少。Sun官方推薦新生代佔整個堆的3/8 | |
-Xss | 每一個線程的堆棧大小。該值影響一臺機器可以建立的線程數上限 | |
-XX:MaxPermSize= | 永久代的最大值。永久代是 HotSpot 特有的,HotSpot 用永久代來實現方法區 | |
-XX:PermSize= | 永久代的最小值。能夠設置成和 -XX:MaxPermSize 同樣的值 | |
-XX:SurvivorRatio= | Eden 和 Survivor 的比值。基於「複製」的垃圾收集器又會把新生代分爲一個 Eden 和兩個 Survivor,若是該參數爲8,就表示 Eden | 佔新生代的80%,而兩個 Survivor 各佔10%。默認值爲8 |
-XX:PretenureSizeThreshold= | 直接晉升到老年代的對象大小。大於這個參數的對象將直接在老年代分配。默認值爲0,表示不啓用 | |
-XX:HandlePromotionFailure= | 是否容許分配擔保失敗。在 JDK 6 Update 24 後該參數已經失效。 | |
-XX:MaxTenuringThreshold= | 對象晉升到老年代的年齡。對象每通過一次 Minor GC 後年齡就加1,超過這個值時就進入老年代。默認值爲15 | |
-XX:MaxDirectMemorySize= | 直接內存的最大值。對於頻繁使用 nio 的應用,應該顯式設置該參數,默認值爲0 |
垃圾收集器 | 參數 | 備註 |
---|---|---|
Serial(新生代) | -XX:+UseSerialGC | 虛擬機在 Client 模式下的默認值,打開此開關後,使用 Serial + Serial Old 的收集器組合。Serial 是一個單線程的收集器 |
ParNew(新生代) | -XX:+UseParNewGC | 強制使用 ParNew,打開此開關後,使用 ParNew + Serial Old 的收集器組合。ParNew 是一個多線程的收集器,也是 server 模式下首選的新生代收集器 |
-XX:ParallelGCThreads= | 垃圾收集的線程數 | |
Parallel Scavenge(新生代) | -XX:+UseParallelGC | 虛擬機在 Server 模式下的默認值,打開此開關後,使用 Parallel Scavenge + Serial Old 的收集器組合 |
-XX:MaxGCPauseMillis= | 單位毫秒,收集器儘量保證單次內存回收停頓的時間不超過這個值。 | |
-XX:GCTimeRatio= | 總的用於 gc 的時間佔應用程序的百分比,該參數用於控制程序的吞吐量 | |
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy | 設置了這個參數後,就再也不須要指定新生代的大小(-Xmn)、 Eden 和 Survisor 的比例(-XX:SurvivorRatio)以及晉升老年代對象的年齡(-XX:PretenureSizeThreshold)了,由於該收集器會根據當前系統的運行狀況自動調整。固然前提是先設置好前兩個參數。 | |
Serial Old(老年代) | 無 | Serial Old 是 Serial 的老年代版本,主要用於 Client 模式下的老生代收集,同時也是 CMS 在發生 Concurrent Mode Failure 時的後備方案 |
Parallel Old(老年代) | -XX:+UseParallelOldGC | 打開此開關後,使用 Parallel Scavenge + Parallel Old 的收集器組合。Parallel Old 是 Parallel Scavenge 的老年代版本,在注重吞吐量和 CPU 資源敏感的場合,能夠優先考慮這個組合 |
CMS(老年代) | -XX:+UseConcMarkSweepGC | 打開此開關後,使用 ParNew + CMS 的收集器組合。 |
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction= | CMS 收集器在老年代空間被使用多少後觸發垃圾收集 | |
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection | 在完成垃圾收集後是否要進行一次內存碎片整理 | |
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction= | 在進行若干次垃圾收集後才進行一次內存碎片整理 |
GC參數
垃圾收集器 | 參數 | 備註 |
---|---|---|
Serial(新生代) | -XX:+UseSerialGC | 虛擬機在 Client 模式下的默認值,打開此開關後,使用 Serial + Serial Old 的收集器組合。Serial 是一個單線程的收集器 |
ParNew(新生代) | -XX:+UseParNewGC | 強制使用 ParNew,打開此開關後,使用 ParNew + Serial Old 的收集器組合。ParNew 是一個多線程的收集器,也是 server 模式下首選的新生代收集器 |
-XX:ParallelGCThreads= | 垃圾收集的線程數 | |
Parallel Scavenge(新生代) | -XX:+UseParallelGC | 虛擬機在 Server 模式下的默認值,打開此開關後,使用 Parallel Scavenge + Serial Old 的收集器組合 |
-XX:MaxGCPauseMillis= | 單位毫秒,收集器儘量保證單次內存回收停頓的時間不超過這個值。 | |
-XX:GCTimeRatio= | 總的用於 gc 的時間佔應用程序的百分比,該參數用於控制程序的吞吐量 | |
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy | 設置了這個參數後,就再也不須要指定新生代的大小(-Xmn)、 Eden 和 Survisor 的比例(-XX:SurvivorRatio)以及晉升老年代對象的年齡(-XX:PretenureSizeThreshold)了,由於該收集器會根據當前系統的運行狀況自動調整。固然前提是先設置好前兩個參數。 | |
Serial Old(老年代) | 無 | Serial Old 是 Serial 的老年代版本,主要用於 Client 模式下的老生代收集,同時也是 CMS 在發生 Concurrent Mode Failure 時的後備方案 |
Parallel Old(老年代) | -XX:+UseParallelOldGC | 打開此開關後,使用 Parallel Scavenge + Parallel Old 的收集器組合。Parallel Old 是 Parallel Scavenge 的老年代版本,在注重吞吐量和 CPU 資源敏感的場合,能夠優先考慮這個組合 |
CMS(老年代) | -XX:+UseConcMarkSweepGC | 打開此開關後,使用 ParNew + CMS 的收集器組合。 |
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction= | CMS 收集器在老年代空間被使用多少後觸發垃圾收集 | |
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection | 在完成垃圾收集後是否要進行一次內存碎片整理 | |
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction= | 在進行若干次垃圾收集後才進行一次內存碎片整理 |
附圖:能夠配合使用的收集器組合
上面有7中收集器,分爲兩塊,上面爲新生代收集器,下面是老年代收集器。若是兩個收集器之間存在連線,就說明它們能夠搭配使用。
參數 | 做用 |
---|---|
-verbose:class | 打印類加載過程 |
-XX:+PrintGCDetails | 發生垃圾收集時打印 gc 日誌,該參數會自動帶上 -verbose:gc 和 -XX:+PrintGC |
-XX:+PrintGCDateStamps / -XX:+PrintGCTimeStamps | 打印 gc 的觸發事件,能夠和 -XX:+PrintGC 和 -XX:+PrintGCDetails 混用 |
-Xloggc:<path> | gc 日誌路徑 |
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 出現 OOM 時 dump 出內存快照用於過後分析 |
-XX:HeapDumpPath= | 堆轉儲快照的文件路徑 |
其餘參數
參數 | 做用 |
---|---|
-verbose:class | 打印類加載過程 |
-XX:+PrintGCDetails | 發生垃圾收集時打印 gc 日誌,該參數會自動帶上 -verbose:gc 和 -XX:+PrintGC |
-XX:+PrintGCDateStamps / -XX:+PrintGCTimeStamps | 打印 gc 的觸發事件,能夠和 -XX:+PrintGC 和 -XX:+PrintGCDetails 混用 |
-Xloggc:<path> | gc 日誌路徑 |
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 出現 OOM 時 dump 出內存快照用於過後分析 |
-XX:HeapDumpPath= | 堆轉儲快照的文件路徑 |
一致性(Consistency)
可用性(Availability)
分區容忍性(Partition tolerance)
須要同時重寫該類的hashCode()方法和它的equals()方法。
當程序試圖將一個 key-value 對放入 HashMap 中時,程序首先根據該 key 的 hashCode() 返回值決定該 Entry 的存儲位置:若是兩個 Entry 的 key 的 hashCode() 返回值相同,那它們的存儲位置相同。若是這兩個 Entry 的 key 經過 equals 比較返回 true,新添加 Entry 的 value 將覆蓋集合中原有 Entry 的 value,但 key 不會覆蓋。若是這兩個 Entry 的 key 經過 equals 比較返回 false,新添加的 Entry 將與集合中原有 Entry 造成 Entry 鏈,並且新添加的 Entry 位於 Entry 鏈的頭部——具體說明繼續看 addEntry() 方法的說明。
通常不會有不可回收的對象,由於如今的GC會回收不可達內存。
1.線程正常執行完畢,正常結束
2.監視某些條件,結束線程的不間斷運行
3.使用interrupt方法終止線程
在定義exit時,使用了一個Java關鍵字volatile,這個關鍵字的目的是使exit同步,也就是說在同一時刻只能由一個線程來修改exit的值
簡言之抽象類是一種功能不全的類,接口只是一個抽象方法聲明和靜態不能被修改的數據的集合,二者都不能被實例化。
從某種意義上說,接口是一種特殊形式的抽象類,在java語言中抽象類表示的是一種繼承關係,一個類只能繼承繼承一個抽象類,而一個類卻能夠實現多個接口。在許多狀況下,接口確實能夠代替抽象類,若是你不須要刻意表達屬性上的繼承的話。
寄存器:JVM內部虛擬寄存器,存取速度很是快,程序不可控制。
棧:保存局部變量的值包括:1.保存基本數據類型的值;2.保存引用變量,即堆區對象的引用(指針)。也能夠用來保存加載方法時的幀。
堆:用來存放動態產生的數據,好比new出來的對象。注意建立出來的對象只包含屬於各自的成員變量,並不包括成員方法。由於同一個類的對象擁有各自的成員變量,存儲在各自的堆中,可是他們共享該類的方法,並非每建立一個對象就把成員方法複製一次。
常量池:JVM爲每一個已加載的類型維護一個常量池,常量池就是這個類型用到的常量的一個有序集合。包括直接常量(基本類型,String)和對其餘類型、方法、字段的符號引用(1)。池中的數據和數組同樣經過索引訪問。因爲常量池包含了一個類型全部的對其餘類型、方法、字段的符號引用,因此常量池在Java的動態連接中起了核心做用。常量池存在於堆中。
代碼段:用來存放從硬盤上讀取的源程序代碼。
數據段:用來存放static修飾的靜態成員(在java中static的做用就是說明該變量,方法,代碼塊是屬於類的仍是屬於實例的)。
java中的內部類總結
靜態內部類不能訪問外部類非靜態的成員
重載是overload,是一個類中同方法名的不一樣具體實現。而後重寫是override,是子類重寫父類中的方法。
1.三者在執行速度方面的比較:StringBuilder > StringBuffer > String
String:字符串常量
StringBuffer:字符串變量
StringBuilder:字符串變量
2.StringBuilder:線程非安全的,StringBuffer:線程安全的
**對於三者使用的總結: **
1.若是要操做少許的數據用 = String
2.單線程操做字符串緩衝區 下操做大量數據 = StringBuilder
3.多線程操做字符串緩衝區 下操做大量數據 = StringBuffer
Java提供了兩類主要的異常:runtime exception和checked exception
常見異常:NullPointerException、IndexOutOfBoundsException、ClassNotFoundException,IllegalArgumentException,ClassCastException(數據類型轉換異常)
error 表示恢復不是不可能但很困難的狀況下的一種嚴重問題。好比說內存溢出。不可能期望程序能處理這樣的狀況。
exception表示一種設計或實現問題。也就是說,它表示若是程序運行正常,從不會發生的狀況。
1.捕獲異常:try、catch 和 finally
2.拋出異常
2.1. throws拋出異常
methodname throws Exception1,Exception2,..,ExceptionN { }
1.class Thread1 extends Thread{},而後重寫run方法
2.class Thread2 implements Runnable{},而後重寫run方法
3.class Thread3 implements Callable<Integer>{},而後new FutureTask(thread3),再用new Thread(future)封裝。
class Thread1 extends Thread { private String name; public Thread1(String name) { this.name = name; } @Override public void run() { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println(name + "運行--->>>" + i); } } public static void main(String[] args) { Thread1 mTh11=new Thread1("A"); Thread1 mTh12=new Thread1("B"); mTh1.start(); mTh2.start(); } } class Thread2 implements Runnable { private String name; private int count = 15; public Thread2() { } public Thread2(String name) { this.name = name; } public void run() { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "運行 : " + count--); } } public static void main(String[] args) { Thread2 mTh2 = new Thread2(); new Thread(mTh2, "C").start(); new Thread(mTh2, "D").start(); } } class MyCallableThread implements Callable<Integer>{ public Integer call() throws Exception { int i = 0; for(;i<100;i++) { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" "+i); } return i; } public static void main(String[] args) { MyCallableThread mct = new MyCallableThread(); FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(mct); for(int i = 0;i < 100;i++) { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 的循環變量i的值"+i); if(i==20) { new Thread(ft,"有返回值的線程").start(); } } try { System.out.println("子線程的返回值:"+ft.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }
若是一個類繼承Thread,則不適合資源共享。可是若是實現了Runable接口的話,則很容易的實現資源共享。
class: 'Date','System','Calender','Math','ArrayList','HashMap'
package: 'java.lang','java.util','java.io','java.sql','java.net'
interface: 'Collection','Map','List','Runnable','Callable'
一、synchronized關鍵字。
二、Lock顯示加鎖。
三、信號量Semaphore。
四、CAS算法
五、concurrent包
回答了IOC/DI、AOP的概念。
AOP(Aspect-OrientedProgramming,面向方面編程),能夠說是OOP(Object-Oriented Programing,面向對象編程)的補充和完善。
OOP引入封裝、繼承和多態性等概念來創建一種對象層次結構,用以模擬公共行爲的一個集合。當咱們須要爲分散的對象引入公共行爲的時候,OOP則顯得無能爲力。
也就是說,OOP容許你定義從上到下的關係,但並不適合定義從左到右的關係。例如日誌功能。日誌代碼每每水平地散佈在全部對象層次中,而與它所散佈到的對象的核心功能毫無關係。
對於其餘類型的代碼,如安全性、異常處理和透明的持續性也是如此。這種散佈在各處的無關的代碼被稱爲橫切(cross-cutting)代碼,
在OOP設計中,它致使了大量代碼的重複,而不利於各個模塊的重用。
依賴注入(Dependency Injection)和控制反轉(Inversion of Control)是同一個概念。
當某個角色(多是一個Java實例,調用者)須要另外一個角色(另外一個Java實例,被調用者)的協助時,在傳統的程序設計過程當中,一般由調用者來建立被調用者的實例。
但在Spring裏,建立被調用者的工做再也不由調用者來完成,所以稱爲控制反轉;建立被調用者 實例的工做一般由Spring容器來完成,而後注入調用者,所以也稱爲依賴注入。
無論是依賴注入,仍是控制反轉,都說明Spring採用動態、靈活的方式來管理各類對象。對象與對象之間的具體實現互相透明。
在理解依賴注入以前,看以下這個問題在各類社會形態裏如何解決:一我的(Java實例,調用者)須要一把斧子(Java實例,被調用者)。
垃圾回收器的做用是查找和回收(清理)無用的對象。以便讓JVM更有效的使用內存。
線程與進程的區別及其通訊方式
區別
1.一個程序至少有一個進程,一個進程至少有一個線程.
2.進程在執行過程當中擁有獨立的內存單元,而多個線程共享內存
3.線程是進程的一個實體,是CPU調度和分派的基本單位
1.管道(Pipe)及有名管道(named pipe) 2.信號(Signal) 3.消息隊列(Message) 4.共享內存 5.信號量(semaphore) 6.套接口(Socket)
JVM的GC算法有:引用計數器算法
,根搜索方法
新生成的對象首先都是放在年輕代的。年輕代的目標就是儘量快速的收集掉那些生命週期短的對象。
在年輕代中經歷了N次垃圾回收後仍然存活的對象,就會被放到年老代中。所以,能夠認爲年老代中存放的都是一些生命週期較長的對象。
持久代主要存放的是Java類的類信息
問:Java運行時數據區域?
回答:包括程序計數器、JVM棧、本地方法棧、方法區、堆
問:方法區裏存放什麼?
本地方法棧:和jvm棧所發揮的做用相似,區別是jvm棧爲jvm執行java方法(字節碼)服務,而本地方法棧爲jvm使用的native方法服務。
JVM棧:局部變量表、操做數棧、動態連接、方法出口。
方法區:用於存儲已被虛擬機加載的類信息,常量、靜態變量、即時編譯器編譯後的代碼等。
堆:存放對象實例。
線程池(Thread Pool)對於限制應用程序中同一時刻運行的線程數頗有用。由於每啓動一個新線程都會有相應的性能開銷,每一個線程都須要給棧分配一些內存等等。
咱們能夠把併發執行的任務傳遞給一個線程池,來替代爲每一個併發執行的任務都啓動一個新的線程。只要池裏有空閒的線程,任務就會分配給一個線程執行。在線程池的內部,任務被插入一個阻塞隊列(Blocking Queue ),線程池裏的線程會去取這個隊列裏的任務。當一個新任務插入隊列時,一個空閒線程就會成功的從隊列中取出任務而且執行它。
1.最講置換原則-OPT
2.先進先出原則-FIFO
3.最近最少使用置換算法-LRU
4.時鐘置換算法
//擴展一下LinkedHashMap這個類,讓他實現LRU算法 class LRULinkedHashMap<K,V> extends LinkedHashMap<K,V>{ //定義緩存的容量 private int capacity; private static final long serialVersionUID = 1L; //帶參數的構造器 LRULinkedHashMap(int capacity){ //調用LinkedHashMap的構造器,傳入如下參數 super(16,0.75f,true); //傳入指定的緩存最大容量 this.capacity=capacity; } //實現LRU的關鍵方法,若是map裏面的元素個數大於了緩存最大容量,則刪除鏈表的頂端元素 @Override public boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){ System.out.println(eldest.getKey() + "=" + eldest.getValue()); return size()>capacity; } }
LinkedHashMap是經過哈希表和鏈表實現的,它經過維護一個鏈表來保證對哈希表迭代時的有序性,而這個有序是指鍵值對插入的順序。
LinkedHashMap 的大體實現以下圖所示,固然鏈表和哈希表中相同的鍵值對都是指向同一個對象,這裏把它們分開來畫只是爲了呈現出比較清晰的結構。
LinkedHashMap是Hash表和鏈表的實現,而且依靠着雙向鏈表保證了迭代順序是插入的順序。
三個重點實現的函數
在HashMap中提到了下面的定義:
// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions //1.把當前節點e移至鏈表的尾部。由於使用的是雙向鏈表,因此在尾部插入能夠以O(1)的時間複雜度來完成。而且只有當accessOrder設置爲true時,纔會執行這個操做。在HashMap的putVal方法中,就調用了這個方法。 void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } //2.afterNodeInsertion方法是在哈希表中插入了一個新節點時調用的,它會把鏈表的頭節點刪除掉,刪除的方式是經過調用HashMap的removeNode方法。經過afterNodeInsertion方法和afterNodeAccess方法,是否是就能夠簡單的實現一個基於最近最少使用(LRU)的淘汰策略了?固然,咱們還要重寫removeEldestEntry方法,由於它默認返回的是false。 void afterNodeInsertion(boolean evict) { } //3.這個方法是當HashMap刪除一個鍵值對時調用的,它會把在HashMap中刪除的那個鍵值對一併從鏈表中刪除,保證了哈希表和鏈表的一致性。 void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }
LinkedHashMap繼承於HashMap,所以也從新實現了這3個函數,顧名思義這三個函數的做用分別是:節點訪問後、節點插入後、節點移除後作一些事情。
同步與非同步:主要是保證互斥的訪問臨界資源的狀況
阻塞與非阻塞:主要是從 CPU 的消耗上來講的
一、Integer是int提供的封裝類,而int是Java的基本數據類型 二、Integer默認值是null,而int默認值是0; 三、聲明爲Integer的變量須要實例化,而聲明爲int的變量不須要實例化; 四、Integer是對象,用一個引用指向這個對象,而int是基本類型,直接存儲數值。
int
是基本數據類型,Integer
是包裝類,相似HashMap這樣的結構必須使用包裝類,由於包裝類繼承自Object,都須要實現HashCode,因此可使用在HashMap這類數據結構中。
RPC主要的重點有:
動態代理
,主要是invoke
反射原理
序列化
,使用Thrift
的效率高
通訊方式
,使用Netty
的NIO
能提升效率
服務發現
,使用zookeeper
能夠實現