Python3高級用法綜合舉例

[本文出自天外歸雲的博客園]

舉例

下面代碼圍繞一個Student類綜合舉例說明裝飾器、生成器、動態獲取/添加類成員、列表推導式、reduce函數、lambda表達式的實際應用：

from functools import reduce

def show(func):
    def wrapper(_object):
        print([i for i in func(_object)])
    return wrapper

@show
def generator(_object):
    for attr in _object.__dict__:
        yield(attr,_object.__dict__[attr])

class Student(object):
    def __init__(self, **kwargs):
        for key,value in kwargs.items():
            if not hasattr(self,key):
                setattr(self,key,value)

    def show_info(func):
        def wrapper(self):
            print(func(self))
        return wrapper

    @show_info
    def info(self):
        info = [str(k)+":"+str(v) for k, v in self.__dict__.items()]
        return reduce((lambda x,y:x+" "+y), info)

if __name__ == '__main__':
    s = Student(score=1,name="asdfa",school="anda")
    generator(s)
    s.score=11
    s.info()

這個Student類的功效是：能夠動態的添加任意數量的成員變量，而且提供信息打印的方法。

運行結果：

 

高級用法簡介

1. 裝飾器：經過函數嵌套的方式，以被裝飾函數做爲裝飾器函數入參，用函數修飾函數的一種方法。上面代碼中的show和show_info函數都是裝飾器；

2. 生成器：經過for循環調用yield函數生產出一個可迭代的結果集，能夠將生成器當作一個生產者。上面的代碼中generator就是一個生產者，他的修飾器函數show中對他的生產結果進行了消費。能夠把show函數理解爲消費者；

3. 動態獲取/添加類成員：分別是上面代碼中的hasattr函數和setattr函數；

4. 列表推導式：一種for循環生成列表的pythonic寫法，如上面代碼中show函數中print的部分和show_info函數中的info的值的部分都用到了列表推導式；

5. 函數reduce：這個函數能夠結合lambda表達式來使用，按照lambda表達式中定義的規則對列表中的全部元素進行運算並返回一個值；

6. 表達式lambda：一個lambda表達式就表明一個匿名函數，如上面代碼中reduce函數中的部分，定義了一個入參爲x和y，函數體爲x+" "+y的匿名函數，這個函數體的計算結果也是lambda表達式的返回值。

 

另外：

1. 須要從數據結構兩端取數據或append的時候能夠用from collections import deque，雙向隊列；

2. 自省對象的方法有inspect和dir。

 

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《Python進階》中文版