Redis的Python客戶端redis-py的初步使用

 

1. Redis的安裝

sudo pip install redis
sudo pip install hiredis

Parser能夠控制如何解析redis響應的內容。redis-py包含兩個Parser類，PythonParser和HiredisParser。默認，若是已經安裝了hiredis模塊，redis-py會使用HiredisParser，不然會使用PythonParser。HiredisParser是C編寫的，由redis核心團隊維護，性能要比PythonParser提升10倍以上，因此推薦使用。 

2. Redis的使用

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令（好比，SET命令對應與StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子類，用於向後兼容舊版本的redis-py。 簡單說，官方推薦使用StrictRedis方法。 

不推薦Redis類，緣由是他和我們在redis-cli操做有些不同，主要不同是下面這三個方面。 

·LREM：參數 ‘num’ 和 ‘value’ 的順序交換了一下，cli是 lrem queueName 0 ‘string’ 。  這裏的0時全部的意思。 可是Redis這個類，把控制和string調換了。 

·ZADD：實現時 score 和 value 的順序不當心弄反了，後來有人用了，就這樣了

·SETEX: time 和 value 的順序反了

.Pool:   鏈接池

import redis  
  
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)  
r.set('foo', 'hello')  
r.rpush('mylist', 'one')  
print r.get('foo')  
print r.rpop('mylist')  

若是在建立StrictRedis實例時沒有指定鏈接池connection pool，那會自動建立一個。咱們能夠先建好一個鏈接池，在建立StrictRedis時指定該鏈接池，這樣就能夠實現多個StrictRedis實例共享一個鏈接池了。這樣能夠節省內存等資源消耗。

import redis  
  
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)  
r_1 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool)
r_2 = redis.StrictRedis(connection_pool = pool) 
r_1.set('one', 'first') 
r_2.set('two', 'second') 
print r_1.get('one') 
print r_2.get('two')

redis pipeline機制，對應的是redis中的事務（其實稱爲pipeline更準確），能夠在一次請求中執行多個命令，這樣避免了屢次的往返時延。

 

參考：

使用redis-py的兩個類Redis和StrictRedis時遇到的坑

Redis的Python客戶端redis-py