CornerNet-Lite，基於關鍵點的實時且精度高的目標檢測算法

吊打YOLOv3！普林斯頓大學提出：CornerNet-Lite，基於關鍵點的實時且精度高的目標檢測算法，已開源！     本文要介紹一篇實時性好，準確率又高的論文：CornerNet-Lite。該論文是由普林斯頓大學的幾位學者提出。截止2019年4月20日，CornerNet-Lite 應該是目標檢測（Object Detection）中 FPS和 mAP trade-off 最佳算法。   注

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