【文獻閱讀】Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness
論文網址：https://arxiv.org/abs/1812.03411 國內鏡像：https://xxx.itp.ac.cn/abs/1812.03411 這篇主要解決的是對抗攻擊中出現的問題。沒有好好研究對抗攻擊中具體的算法，就大概知道是怎麼回事。 對抗攻擊：通過對輸入添加微小的擾動使得分類器分類錯誤，一般對用於深度學習的網絡的攻擊算法最爲常見，應用場景包括目前大熱的CV和NLP方向，例如，
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