「蝴蝶效應」也能預測了?看機器學習如何解釋混沌系統

一隻南美洲的蝴蝶,偶爾扇動幾下翅膀,兩週後可以引起美國德克薩斯州的一場颶風…… 極小的擾動,將會引起結果的巨大差異。不可重複、不可預測,這就是混沌現象。 不可預測?那麼,有了機器學習之後呢? 半個世紀前,混沌理論的先驅們發現由於存在「蝴蝶效應」,長期預測是不可能的。對於複雜系統(如天氣,經濟等等),即使是最小的擾動也能觸發一連串事件,導致極爲不同的後果。 我們生活在不確定的陰影之下,無法確定這些系
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