手把手教你在服務器上用YOLOv4訓練和測試數據集（保姆級）

目錄 編譯darknet 訓練PASCAL VOC2007數據集 準備預訓練模型和數據集 生成darknet須要的label文件 修改幾個配置文件 訓練 段錯誤 測試 訓練本身的數據集 批量測試圖片並保存 將weights權值文件轉換爲tflite權值文件 附加內容 顯示檢測框的置信度 改變檢測框的粗細 保存檢測框的內容到本地 若是但願先訓練PASCAL VOC數據集，能夠按順序閱讀，若是想直接訓

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