Anaconda虛擬環境控制

1. Anaconda添加清華源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

conda第三方鏡像源地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

C:\Users\WangJian找到 .condrarc 文件，修改內容

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

2. 用conda建立Python虛擬環境（在conda prompt環境下完成）

conda create -n environment_name python=X.X

(注：該命令只適用於Windows環境；「environment_name」是要建立的環境名；「python=X.X」是選擇的Python版本)

3. 激活虛擬環境（在conda prompt環境下完成）

activate your_env_name
Windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)

4. 給虛擬環境安裝外部包

conda install -n your_env_name [package]
例如: conda install -n tensorflow pandas

5. 查看已有的環境(當前已激活的環境會顯示一個星號)

conda info -e  # 沒有e能夠顯示更加詳細的信息
conda env list  # 列出全部的虛擬環境

6. 刪除一個已有的虛擬環境

conda remove --name your_env_name --all

7. 查看pip的安裝目錄

pip list

8. 刪除已經安裝的模塊

pip uninstall **
(例如：pip uninstall numpy)

9. 查看虛擬環境下的包

conda list --name [虛擬環境名]   #查看指定虛擬環境下的package

10. 克隆虛擬環境

conda create --name [虛擬環境名] --clone [colne的環境]

11.  查看Conda的鏡像源

conda config --show

12. Conda更新全部的包

# 更新conda
conda update -n base conda

# 更新全部包
conda update -n 虛擬環境名 --all

 13. 安裝Jupyter支持

 

conda install ipykernel