tensorflow學習筆記3:寫一個mnist rpc服務

本篇做一個沒有實用價值的mnist rpc服務,重點記錄我在調試整合tensorflow和opencv時遇到的問題; 準備模型 mnist的基礎模型結構就使用tensorflow tutorial給的例子,卷積-池化-卷積-池化-全連接-dropout-softmax,然後走常規的優化訓練,得到一個錯誤率2.0%的結果; 然後準備一個單張圖片的輸入,一個(1, 28, 28, 1)的tensor,
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