指數加權移動平均(Exponential Weighted Moving Average)

一、EMA 簡介 1、演化 算術平均（權重相等）—>加權平均（權重不等）—>移動平均（大約是隻取最近的 N 次數據進行計算）—> 批量歸一化(BN)及各種優化算法的基礎 EMA：是以指數式遞減加權的移動平均，各數值的加權影響力隨時間呈指數式遞減，時間越靠近當前時刻的數據加權影響力越大 2、公式及理解 vt=βvt−1+(1−β)θt v t = β v t − 1 + ( 1 − β ) θ t

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