網站數據分析：流量分析的四項指標

電子商務網站的流量分析與其餘網站大致相同，區別主要在於效率轉換以及用戶特徵，這對於電子商務網站來講尤其重要，而流量的總數相對並不十分特別要緊，由於只要把轉化率提高了，得到流量的方法仍是不少的。

通常來講，數據分析包括：流量來源分析、流量效率分析、站內數據流分析和用戶特徵分析四個部分。
咱們先來探討流量來源分析。電子商務就是販賣流量的生意，低成本的流量來源是保證企業盈利的重要條件。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網站來的，那些網站的給你帶來更多的訂單、那些網站的流量是真實的，那些是虛假等。
　1、流量分析通常分析如下內容：
網站流量來源排名：那些網站貢獻的流量多，那些貢獻的少
搜索引擎關鍵詞分析：根據關鍵詞的來源分析來查看網站產品分佈和產品組合。若是關鍵詞查詢多的產品卻不是網站的主推品，能夠進行適當調整。
網站流量趨勢分析：網站的流量是否均衡穩定，是否是有大幅度波動。通常來講流量忽然增長的網站，如非發生突發事件，購買的廣告位做弊的嫌疑比較大。
網站流量覈對：查看是否有莫名流量來源，流量來源大不大。若是莫名來源流量很大的話，有多是您購買的CPC或者其餘資源被注水了，將您的廣告連接分包給了點擊聯盟。
推介網站與直接訪問的比例：推介網站能夠理解爲外部廣告，直接訪問就是用戶直接輸入網址。通常來講，直接訪問量越大說明網站的品買知名度越高。
　2、其次是流量效率分析
流量效率是指流量到達了網站是否是真實流量，主要分析指標以下：
●到達率：到達率是指廣告從點擊到網站landing page的比例。通常來講，達到率能達到80%以上是比較理想的流量。這個也跟網站的速度有關，綜合來分析一下。
●二跳率：這個也是爲了分析流量的有效性。若是是有效流量的話，通常會有合理的二跳。若是是虛假點擊的話，通常是沒有二跳的。可是也不排除有部分做假很 厲害的網站能作出二跳，好比PPLIVE，當年洪成浩作投放的時候，咱們的廣告直接鏈接到廣告專題頁，二跳是15%左右，可是PPLIVE竟然有60%的 二跳！最主要的是一個轉化都沒有。差點把咱們的圖片圖服務器點癱瘓，這個就太過度了。
●PV/IP比：通常來講，有效的流量，網站內 容比較好的話，一個獨立IP大概能有3個以上的PV。若是PV/IP比能達到3以上的話，通常說明流量比較真實，網站內容也不錯。可是若是低於3的話，並 不表明流量不真實，也多是網站自己的問題。若是PV/IP太高的話，也可能有問題，好比人力重複刷新等，要謹慎對待。
●訂單轉化率：這個是最最核心的數據了，沒有訂單轉化率，其餘一切都是免談！某些牛B的B3C能作到4%的提袋率！某些卻僅僅是0.1%，努力吧，衆B2C們。
　　3、再次是站內數據流分析
　　站內數據流分析，主要用來分析購物流程是否順暢和產品分佈是否合理，主要分析指標以下：
　　●頁面流量排名：主要查看產品詳情頁的流量，特別是首頁陳列的產品詳情頁。參照最終的銷售比例，優勝劣汰，用以調整銷售結構。
●場景轉化分析：從首頁-列表頁-詳情頁-購物車-訂單提交頁-訂單成功頁，的數據流分析。好比說，首頁到達了10000用戶，伺此後的數據分別是8000-5000-1000-50-5，購物車到訂單提交頁的相差比較大，大概就能看出來是購物車出了問題，須要改進。
●頻道流量排名：各個頻道流量的排名，主要用來考慮產品組織的問題。
●站內搜索分析：這個反應的是用戶關心的產品有哪些，產品調整的最直接數據。
●用戶離開頁面分析：用戶在那些也頁面離開最多？是首頁仍是頻道頁？是購物車仍是訂單提交頁。忽然的大比例的離開網站，每每預示這問題的存在。
4、最後是用戶特徵分析：
●用戶停留時間：這個放在用戶特徵分析裏有些牽強。並且目前監控用戶停留時間的方式是：用戶到達時間-用戶離開時間，可是用戶何時離開很難準確判 斷，這種數據僅做參考，通常停留時間越長網站粘性越好。若是用戶停留時間超過1個小時，基本就是假流量，或者用大打開網頁忘記關了，呵呵。
●新老用戶比例：老用戶比例越高，證實用戶忠誠度不錯。可是還要考慮絕對量，不能靠新用戶愈來愈少來陪襯老用戶比例愈來愈高。
用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分佈基本一致，基本上就是用過互聯網用戶的分佈比例以及經濟發達程度等。這個對於提高區域配送及服務比較有幫助。
電子商務網站的基本數據分析就是以上這些，做爲實際操做人員要根據數據分析的狀況來發現問題和總結問題，進而優化網站的結構和用戶體驗、來提高網站的專轉化率和用戶忠誠度。