檢索式模型介紹（二）

檢索式模型介紹（二） 這個系列的文章主要是介紹一些可以作爲文本匹配工作的一些模型，有些是比較基礎的算法，例如bm25。有些模型是基於深度學習的架構，比如說deepMatch模型。個人認爲文本匹配的任務有兩種實現方式，一個是學習不同domain中text的represation，然後利用represation計算score，這個的score可以是相似度（cosine，歐式距離等）。當然一般的處理是直

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