機器學習面試基礎知識 & 擴展-01

視頻教程的總結和一些自行補充的內容，旨在儘可能的理解其原理。 本文持續更新地址：個人博客機器學習面試基礎知識 & 擴展-01 訓練/開發/測試集 Tips 訓練/開發/測試集經驗比例 6：3：1 當數據量超過百萬時，測試集只需約1w（也就是不需要嚴格按照比例增長） 嚴格保證分層取樣 偏差（Bias）/ 方差（Variance） 在忽略噪聲的情況下，泛化誤差可分解爲偏差、方差兩部分。 偏差：度量學習

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