SRNet-圖推理高效率語義分割網絡 | Towards Efficient Scene Understanding via Squeeze Reasoning

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.03308.pdf Abstract: 基於圖的卷積模型（例如non-local塊）已顯示出可有效增強卷積神經網絡（CNN）中的上下文建模能力。但是，其按像素計算的開銷非常高，這使其不適用於高分辨率圖像。在本文中，我們探索了上下文圖推理的效率，並提出了一種稱爲Squeeze Reasoning的新穎框架。首先，我們不是在空間圖上傳播信

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