JavaShuo
欄目
標籤
SRNet-圖推理高效率語義分割網絡 | Towards Efficient Scene Understanding via Squeeze Reasoning
時間 2021-08-15
標籤
語義分割
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2011.03308.pdf Abstract: 基於圖的卷積模型(例如non-local塊)已顯示出可有效增強卷積神經網絡(CNN)中的上下文建模能力。但是,其按像素計算的開銷非常高,這使其不適用於高分辨率圖像。在本文中,我們探索了上下文圖推理的效率,並提出了一種稱爲Squeeze Reasoning的新穎框架。首先,我們不是在空間圖上傳播信
>>阅读原文<<
相關文章
1.
語義分割--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding
2.
語義分割分割常用網絡
3.
論文筆記-Towards Scene Understanding-Unsupervised Monocular Depth Estimation
4.
SRN: Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks ---論文閱讀筆記
5.
語義分割網絡-BiSenet
6.
語義分割
7.
語義分割-PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)
8.
【語義分割】Dual Attention Network for Scene Segmentation
9.
語義分割--Understanding Convolution for Semantic Segmentation
10.
CRF圖像語義分割
更多相關文章...
•
高屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
Kotlin學習(一)基本語法
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
語義分割
reasoning
efficient
squeeze
understanding
scene
提高效率
高效率
效率高
效率
系統網絡
R 語言教程
網站品質教程
網站建設指南
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
語義分割--(SCNN)Spatial As Deep: Spatial CNN for Traffic Scene Understanding
2.
語義分割分割常用網絡
3.
論文筆記-Towards Scene Understanding-Unsupervised Monocular Depth Estimation
4.
SRN: Towards Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks ---論文閱讀筆記
5.
語義分割網絡-BiSenet
6.
語義分割
7.
語義分割-PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)
8.
【語義分割】Dual Attention Network for Scene Segmentation
9.
語義分割--Understanding Convolution for Semantic Segmentation
10.
CRF圖像語義分割
>>更多相關文章<<