周志華團隊：深度森林挑戰多標籤學習，9大數據集超越傳統方法

來源：arXiv 編輯：肖琴 2017年，南京大學機器學習與數據挖掘研究所（簡稱LAMDA 團隊）的周志華教授與他的團隊，提出了 「深度森林」(Deep forest) ：一種基於樹的方法，拓展了深度學習的體系。 在設置可類比的情況下，新方法 gcForest 取得了和深度神經網絡相當甚至更好的結果，而且更容易訓練，小數據也能運行，更重要的是相比神經網絡，基於樹的方法不會存在那麼困難的理論分析問題

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