K-means聚類 的 Python 實現

K-means聚類 的 Python 實現 K-means聚類是一個聚類算法用來將 n 個點分成 k 個集羣。 算法有3步： 1.初始化– K 個初始質心會被隨機生成 2.分配 – K 集羣通過關聯到最近的初始質心生成 3.更新 –重新計算k個集羣對應的質心 分配和更新會一直重複執行直到質心不再發生變化。 最後的結果是點和質心之間的均方差達到最小。 以 k=3 爲例演示這個過程: 初始化 分配:

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