主元素（出現次數超過n/3）Majority Element II

問題：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

解決：

① 將數組排序後計算出現次數。

class Solution { //5ms
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (nums == null || nums.length == 0) return res;
        Arrays.sort(nums);
        int count = 1;
        int len = nums.length;
        for (int i = 1;i < nums.length;i ++){
            if (nums[i] == nums[i - 1]){
                count ++;
            }else {
                if (count > len / 3){
                    res.add(nums[i - 1]);
                }
                count = 1;
            }
        }
        if (count > len / 3){
            res.add(nums[len - 1]);
        }
        return res;
    }
}

② 推舉法，規律：任意一個數組出現次數大於n/3的衆數最多有兩個。

class Solution { //3ms
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        int num1 = 0;
        int num2 = 0;
        int count1 = 0;
        int count2 = 0;
        for (int num : nums){
            if (num == num1){
                count1 ++;
            }else if (num == num2){
                count2 ++;
            }else if (count1 == 0){
                num1 = num;
                count1 ++;
            }else if (count2 == 0){
                num2 = num;
                count2 ++;
            }else {
                count1 --;
                count2 --;
            }
        }
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for (int num : nums){
            if (num == num1){
                count1 ++;
            }else if (num == num2){
                count2 ++;
            }
        }
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (count1 > nums.length / 3) res.add(num1);
        if (count2 > nums.length / 3) res.add(num2);
        return res;
    }
}