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K-鄰近算法(KNN)
時間 2020-08-09
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1. KNN 算法原理 k-近鄰算法(k-Nearest Neighbour algorithm)的工做原理:給定一個已知標籤類別的訓練數據集,輸入沒有標籤的新數據後,在訓練數據集中找到與新數據最鄰近的 k 個實例,若是這 k 個實例的多數屬於某個類別,那麼新數據就屬於這個類別。即由那些離新數據最近的 k 個實例來投票決定新數據歸爲哪一類。html 最鄰近分類算法是數據挖掘分類(classific
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