K-鄰近算法(KNN)
1. KNN 算法原理 k-近鄰算法（k-Nearest Neighbour algorithm）的工做原理：給定一個已知標籤類別的訓練數據集，輸入沒有標籤的新數據後，在訓練數據集中找到與新數據最鄰近的 k 個實例，若是這 k 個實例的多數屬於某個類別，那麼新數據就屬於這個類別。即由那些離新數據最近的 k 個實例來投票決定新數據歸爲哪一類。html 最鄰近分類算法是數據挖掘分類（classific
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