MemoryNetwork：RNN（循環神經網絡）基礎

RNN（循環神經網絡）基礎 注：引自知乎一文搞懂RNN（循環神經網絡）基礎篇和全面理解RNN及其不同架構 神經網絡可以當做是能夠擬合任意函數的黑盒子，只要訓練數據足夠，給定特定的x，就能得到希望的y，結構圖如下： 那麼爲什麼需要RNN呢？ 傳統神經網絡只能單獨處理一個個輸入，前一個輸入與後一個輸入之間並沒有關係，但是某些任務需要處理序列信息，即前面輸入與後面輸入存在聯繫。所以爲了解決一些這樣類似的

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