MATLAB不但擅長於矩陣相關的數值運算,也適合用在各類科學目視表示(Scientific visualization)。本節將介紹MATLAB基本xy平面及xyz空間的各項繪圖命令,包含一維曲線及二維曲面的繪製、列印及存檔。函數
是繪製一維曲線的基本函數,但在使用此函數以前,咱們需先定義曲線上每一點的x及y座標。下例可畫出一條正弦曲線:測試
close all;字體
%linspace(5,100,20)和5:5:100的區別在於前者已知元素總個數而不知道步長,後者已知步長不知元素個數,這二者的效果是同樣的優化
x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100個點的x座標ui
y=sin(x); % 對應的y座標spa
plot(x,y);3d
====================================================orm
小整理:MATLAB基本繪圖函數
plot: x軸和y軸均爲線性刻度(Linear scale)
loglog: x軸和y軸均爲對數刻度(Logarithmic scale)
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若要畫出多條曲線,只需將座標對依次放入plot函數便可:
plot(x, sin(x), x, cos(x));
若要改變顏色,在座標對後面加上相關字串便可:
plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');
若要同時改變顏色及圖線型態(Line style),也是在座標對後面加上相
關字串便可:
plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');
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小整理:plot繪圖函數的叄數
字元 顏色 字元 圖線型態
y 黃色 . 點
k 黑色 o 圓
w 白色 x x
b 藍色 + +
g 綠色 * *
r 紅色 - 實線
c 亮青色 : 點線
M 錳紫色 -. 點虛線
-- 虛線
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圖形完成後,咱們可用
axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函數來調整圖軸的範圍:
axis([0, 6, -1.2, 1.2]);
此外,MATLAB也可對圖形加上各類註解與處理:
ylabel('Function Value'); % y軸註解
title('Two Trigonometric Functions'); % 圖形標題
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 圖形註解
grid on; % 顯示格線
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咱們可用subplot來同時畫出數個小圖形於同一個視窗之中:
subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));
subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));
subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));
subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));
MATLAB還有其餘各類二維繪圖函數,以適合不一樣的應用,詳見下表。
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小整理:其餘各類二維繪圖函數
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如下咱們針對每一個函數舉例。
當資料點數量很少時,長條圖是很適合的表示方式:
close all; % 關閉全部的圖形視窗
x=1:10;
y=rand(size(x));
bar(x,y);
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若是已知資料的偏差量,就可用errorbar來表示:
下例以單位標準差來作資料的偏差量:
x = linspace(0,2*pi,30);
y = sin(x);
e = std(y)*ones(size(x));
errorbar(x,y,e)
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對於變化劇烈的函數,可用fplot來進行較精確的繪圖,會對劇烈變化處進行較密集的取樣,以下例:
fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是繪圖範圍
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若要產生極座標圖形,可用polar:
theta=linspace(0, 2*pi);
r=cos(4*theta);
polar(theta, r);
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對於大量的資料,咱們可用hist來顯示資料的分佈狀況和統計特性。下面幾個命令可用來驗證randn產生的高斯亂數分 :
x=randn(5000, 1); % 產生5000個 ?=0,?=1 的高斯亂數
hist(x,20); % 20表明長條的個數
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rose和hist很接近,只不過是將資料大小視爲角度,資料個數視爲距離:
x=randn(1000, 1);
rose(x);
stairs可畫出階梯圖:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stairs(x,y);
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stems可產生針狀圖,常被用來繪製數位訊號:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
stem(x,y);
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stairs將資料點視爲多邊行頂點,並將此多邊行塗上顏色:
x=linspace(0,10,50);
y=sin(x).*exp(-x/3);
fill(x,y,'b'); % 'b'爲藍色
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feather將每個資料點視複數,並以箭號畫出:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
feather(z);
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compass和feather很接近,只是每一個箭號的起點都在圓點:
theta=linspace(0, 2*pi, 20);
z = cos(theta)+i*sin(theta);
compass(z);
在科學目視表示(Scientific visualization)中,三度空間的立體圖是
一個很是重要的技巧。本章將介紹MATLAB基本XYZ三度空間的各項繪圖命
令。
mesh和plot是三度空間立體繪圖的基本命令,mesh可畫出立體網狀圖,
plot則可畫出立體曲面圖,二者產生的圖形都會依高度而有不一樣顏色。
下列命令可畫出由函數 造成的立體網狀圖:
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x=linspace(-2, 2, 25); % 在x軸上取25點
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y軸上取25點
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩陣
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 計算函數值,zz也是21x21的矩陣
mesh(xx, yy, zz); % 畫出立體網狀圖
====================================================
x=linspace(-2, 2, 25); % 在x軸上取25點
y=linspace(-2, 2, 25); % 在y軸上取25點
[xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩陣
zz=xx.*exp(-xx.^2-yy.^2); % 計算函數值,zz也是21x21的矩陣
surf(xx, yy, zz); % 畫出立體曲面圖
爲了方便測試立體繪圖,MATLAB提供了一個peaks函數,可產生一個凹凸有致的曲面,包含了三個局部極大點及三個局部極小點,其方程式爲:
====================================================
要畫出此函數的最快方法便是直接鍵入peaks:
peaks
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
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亦可對peaks函數取點,再以各類不一樣方法進行繪圖~
meshz可將曲面加上圍裙:
[x,y,z]=peaks;
meshz(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
====================================================
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
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下列命令產生在y方向的水流效果:
[x,y,z]=peaks;
waterfall(x',y',z');
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
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[x,y,z]=peaks;
meshc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
====================================================
[x,y,z]=peaks;
surfc(x,y,z);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
====================================================
contour3(peaks, 20);
axis([-inf inf -inf inf -inf inf]);
====================================================
contour(peaks, 20);
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t=linspace(0,20*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t);
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亦可同時畫出兩條三度空間中的曲線:
t=linspace(0, 10*pi, 501);
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t, t.*sin(t), t.*cos
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1. MATLAB的圖視化概論
數據圖視化能令人們用視覺器官直接感覺到數據的許多內在本質。所以,數據可視化是人們研究科學、認識世界所不可缺乏的手段。MATLAB不只數值計算方面是一個優秀的科技應用軟件, 在數據可視化方面也具備上佳表現。
MATLAB具備二維、三維乃至四維的圖形表現能力。能夠從線型、邊界面、色彩、渲染、光線、視角等方面把數據的特徵表現出來。
MAT LAB的圖視化功能是創建在一組“圖形對象”的基礎之上的。“圖形對象”的核心是圖形的句柄(Granhics Handle)操做。
MATLAB的有兩個層次的繪圖指令:
(1) 底層(Low-leve)繪圖指令:是直接對句柄進行操做。
<wbr>底層繪圖指令控制和表現數據圖形的能力比高層繪圖指令強。特色是靈活多變,較難掌握。
(2) 高層(High-level)繪圖指令:創建在底層指令上的繪圖指令。
<wbr>最經常使用的是高層繪圖指令。高層繪圖指令簡單明瞭容易掌握,本章介紹高層繪圖指令。本章內容按“前易後難”的原則安排。
<wbr>最經常使用的二個繪圖指令是: plot ;mesh</font></strong></p>
<wbr>
2. 二維圖形
(1) plot函數
如下例子用來體會plot 的基本的繪圖原理。
例:繪向量得折線圖:
hold on
x=[2.3,4.3,3,4,4.9,1.5,2.8,4.6,5.5];
plot(x)
plot(x,'ro')
注1:plot 繪圖的基本素材是二維點組(x i,y i)(1=1,2,….n)。
二維點組(x i,y i)(1=1,2,….n)的定義形式:
*1) x=[2.3,4.3,3,4,4.9,1.5,2.8,4.6,5.5];
*2) y=0:0.1:5
這種定義方法,默認橫座標是天然數(1,2,3,4…..)
*3)t=0:pi/100:2*pi
<wbr>x=sin(t)
*4) x=[1.5,2.3,2.8,3,4,4.3,4.6,4.9,5.5];
y=x.^2
這種定義方法,要注意自變量保持升序。自變量與應變量的體積的一致。
注2:plot 繪圖的基本原理是依(x i,y i)(1=1,2,….n)排列順序用直線鏈接。曲線光滑與否與點數相關。
hold off
t=0:pi/3:2*pi;
x=sin(t);
plot(t,x,'r-')</font></strong></p>
hold on
t=0:pi/5:2*pi;
x=sin(t);
plot(t,x,'b-')
(1) 座標系定製
用於對座標軸進行管理與控制,如刻度,外觀,文字說明等
*1)座標軸定製指令(axis)
'axis'用於對座標軸刻度進行管理與控制。指令形式與做用說明以下:
<wbr>AXIS([XMIN XMAX YMIN YMAX]) 設置 x- and y-axes刻度。
AXIS([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX]) 設置 x- and y-axes和 z-axes刻度。
V = AXIS 返回當前圖形行向量的刻度設置[XMIN XMAX YMIN YMAX]或([XMIN XMAX YMIN YMAX ZMIN ZMAX])。
AXIS AUTO 返回刻度設置的系統默認值
AXIS TIGHT 依數據設置刻度
AXIS IJ 設置座標軸的原點在左上角
AXIS XY 設置座標軸的原點在左下角
AXIS EQUAL 設置座標軸的比例因子相等。
AXIS IMAGE
AXIS SQUARE
AXIS NORMAL
AXIS VIS3D
AXIS OFF
AXIS ON
例:
XMIN=1;
XMAX=10;
YMIN=10;
YMAX=100;
AXIS([XMIN XMAX YMIN YMAX])
plot([1,50,3,60,5,20,3])</font></strong></p>
*2)其它座標系:polar
例1:polar(THETA, RHO)
t=0:0.1:2*pi;
r=t;
polar(t,r)</font></strong></p>
例2:對數-對數
t=0:0.1:2*pi;
r=t;
semilogx(t,r)</font></strong></p>
(2)
(3) 圖視效果強化
例:加入格柵;座標軸標誌;文本說明等
clf; hold off
t=linspace(0,pi*3,30);
x=sin(t);
hold on
y=cos(t);
plot(t,x,'r-',t,y,'g-')</font></strong></p>
grid% 加入格柵
xlabel('x軸')
ylabel('y軸')
title('正弦與餘弦曲線')
text(1,0,'正弦')%text(x,y,'正弦')
text(3,0,'餘弦')
legend('sin(x)','cos(x)',3)
%LEGEND('string',Pos) places the legend in the specified,
%0 = Automatic "best" placement (least conflict with data)
%1 = Upper right-hand corner (default)
%2 = Upper left-hand corner
%3 = Lower left-hand corner
%4 = Lower right-hand corner
% -1 = To the right of the plot
%按鼠表 left mouse button 拖legend到指定的位置</font></strong></p>
(2) 子圖
clf; hold off
t=linspace(0,pi*3,30);
x=sin(exp(t));
subplot (2,2,2) %(n,m,p(0<p<m*n)
plot (t,x,'r-')
y=exp(sin(t));
subplot (2,2,3)
plot (t,y,'g-')</font></strong></p>
(3) 特殊二維圖形
</font></strong></p>
例:偏差圖(errorbar)
clf;x=0:0.1:4;
y=zeros(size(x));e=rand(size(x));
yu=y+e;yd=y-e;
errorbar(x,y,e)
hold on
plot(x,yu,'r-');plot(x,yd,'r-');</font></strong></p>
(3) 繪圖工具
mmaxes prop value…修改繪圖座標軸的屬性
mmcxy(or)xy—mmcxy顯示圖上鼠標的x-y座標
mmdraw prop value… <wbr>在圖上畫直線
rnmfill(x,y,z,c,lb,ub)填充兩條曲線間區域
mmgetxy(N)使用鼠標獲取x-y座標
mmline prop value… <wbr>修改所畫線條的屬性
mmtile <wbr>平鋪多圖形窗口
mmtext(' optional text') <wbr>在圖上放置或拖曳文本
mrnzoom <wbr>用橡皮框縮放座標軸
mmzap object使用鼠標刪除文本,線型或座標軸
mmfont prop value修改文本字體屬性</font></strong></p>
<p>例:
clf;x=0:0.1:4;
y=zeros(size(x));e=rand(size(x));
yu=y+e;yd=y-e;
errorbar(x,y,e)
hold on
plot(x,yu,'r-');plot(x,yd,'r-');
yu(1)=0;yu(41)=0;
fill(x,yu,'r');
yd(1)=0;yd(41)=0;
fill(x,yd,'g'); <wbr> 
<p>3. 三維圖形
(1) plot3(三維直線函數)
如下例子用來體會plot 3的基本的繪圖原理。
例:繪參數方程 x=t;y=sin(t);z=cos(t) 的空間曲線
clf
t=0:0.05:100;
x=t;y=sin(t);z=sin(2*t);
plot3(x,y,z,'b:')
</p>
<p>例:空間劃線:
clf
t=0:0.1:10;x=t;
y=0*ones(size(x));z=sin(t);
plot3(x,y,z,'r')
hold on
z=0*ones(size(x));
y=sin(t);
plot3(x,y,z,'g')
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');</p>
<p>
(2) 三維曲面網格圖
例1:劃馬鞍面:
clf
x=-4:0.5:4;
y=-4:0.5:4;
[U,V]=meshgrid(x,y);
Z=-U.^4+V.^4-U.^2-V.^2-2*U*V;
mesh(Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z'); 
<p>
注1:meshgrid的含義,繪圖的基礎是網格,一個二元系矩陣[(x i,y j)]
hold off
a=ones(9);
a1=2*ones(5);
a2=3*ones(2);
a(3:7,3:7)=a1;
a(5:6,5:6)=a2;
meshc(a)</p>
<p>
例二:peakS 函數的圖形:
peakS 函數的表達式
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2)
- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)
- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)
clf;[x,y,z]=peaks(20);p=peaks(20);
subplot(2,2,1);mesh(x,y,z)
subplot(2,2,2);meshz(y,x,z)
subplot(2,2,3);meshc(p)
subplot(2,2,4);waterfall(p)</p>
<p>
注1:[x,y,z]=peaks(20):爲變換角度帶來方便。見二圖。
p=peaks(20):默認x,y,z的順序給p賦值。
注2:mesh;meshz;meshc;waterfall,表現上有區別。
注3:peaks 是演示函數。MATLAB中有許多不一樣的演示函數,與演示程序(**demo.m)結合在一塊兒。如 <wbr>peaks圖形演示函數
banane優化演示函數</p>
<p>(3) 色彩與效果
*1)mesh;SURF;SURFC, SURFL比較 :變動色調(由暖到冷,默認紅到蘭)的變化方向
shading :塗色方式
clf;x= -1.5:0.2:1.5;y=-1:0.2:1;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
p=sqrt(4-X.^2/9-Y.^2/4);
subplot(3,2,1);mesh(p);%有網格 格子圖,色調方向:有上到下
subplot(3,2,2);surf(p);%默認的方向:色調方向:有上到下
subplot(3,2,3);surfc(p) <wbr>;%帶登高線;色調方向:有上到下
subplot(3,2,4);surfl(p) <wbr>;%色調方向:沿y軸方向
shading interp; %平滑塗色 圖,無格線
subplot(3,2,5);surfl(p)
shading faceted <wbr>;%有網格塗色 格子圖,有格線;
subplot(3,2,6);surfl(p)
shading flat;%有網格塗色 格子圖,無格線;
*2) SURFL的z-參數。看z-參數的肯定平滑塗色效果(定義變化方向)surfl(p,z);z=(n1,n2,n3)。 <wbr>
clf;
x= -0.5:0.3:2.5;y=-0.5:0.3:2;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
p=(4+X.^2/9+Y.^2/4);;
%cm=[1 0 0;0 1 0;0 0 1];
%colormap(cm)
subplot(2,2,1);surfl(p,[1,0,0])
subplot(2,2,2);surfl(p,[0,1,0])
subplot(2,2,3);surfl(p,[0,0,1])
subplot(2,2,4);surfl(p,[1,1,0])</p>
<p>(4) 輔助圖視效果
*1)視角定義view(az,el)
clf;x= -1.5:0.2:1.5;y=-1:0.2:1;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
p=sqrt(4-X.^2/9-Y.^2/4);
subplot(2,2,1);surfl(p);view(30,30)
shading interp
subplot(2,2,2);surfl(p);view(90,10)
shading interp
subplot(2,2,3);surfl(p);view(-10,-10)
shading interp
subplot(2,2,4);surfl(p);view(140,60)
shading interp <wbr> 
<p>*2)surfl光照模式與光照角度設置, surfl(x,y,z,d,s,k)指令中s 與k 參數
d:見(3)
s:肯定光照角度;z=(sx,sy,sz);默認光照角度是觀察角逆時針方向45度
k::光照模式:肯定強度
ka:背景光 <wbr>kd:漫射光ks:定向光spread:擴散光
例:
clf;x= -1.5:0.2:1.5;y=-1:0.2:1;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=sqrt(4-X.^2/9-Y.^2/4);
view(45,45)
subplot(2,2,1);surfl(X,Y,Z, [0,45],[.1 .6 .4 10]);
shading interp
subplot(2,2,2);surfl(X,Y,Z, [20,45],[.3 .6 .4 10]);
shading interp
subplot(2,2,3);surfl(X,Y,Z, [40,45],[.6 .6 .4 10]);
shading interp
subplot(2,2,4);surfl(X,Y,Z, [60,45],[.9 .6 .4 10]);
shading interp</p>
<p>*3) 圖視放大 zoom on ;zoom off; zoom
*鼠標點擊變焦(左鍵放大;右鍵盤縮小)
*鼠標拖拉變焦
t=-16:0.1:16;
x=sin(t.*10).*(t.^2);
plot(t,x,'r-')
zoom on <wbr> 
<p>4. 超維圖形表達
(1) 三維色彩表達(色軸;圖象的色彩維)
clf
a=ones(20);
a1=2*ones(13);
a2=3*ones(7);
a3=4*ones(2);
a(4:16,4:16)=a1;
a(7:13,7:13)=a2;
a(10:11,10:11)=a3;
subplot(2,1,1)
meshc(a)
subplot(2,1,2)
pcolor(a)
colorbar('horiz')
colormap(hsv)
% shading interp
(2) 四維色彩表達(色軸;圖象的色彩維)
clf
x=-5:0.1:5;
y=-5:0.25:5;
z=-5:0.25:5;
n=length(x);
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z);
V=(-X.^2-Y.^2-Z.^2);
xi=[-4,-2,0,2,4];
yi=0.5;
zi=-0.5;
subplot(2,1,1);
slice(x,y,z,V,xi,yi,zi);
colorbar('horiz');
view([45,45]);
shading interp</p>
<p>xi=[0];
subplot(2,1,2);
slice(x,y,z,V,xi,yi,zi);
view([30,45]);
做業:
畫圖題
1. 體會各類繪圖命令及效果。假設用戶有下面的繪圖數據向量
t=0:0.1:10;y=sin(tan(t))-tan(sin(t));
且繪圖函數採用下面各個函數,如polar(),bar(),stem(),stairs(),那麼試得出並解釋所得出的結果。
2. 證實: 函數z=xy的圖形是雙曲拋物面。(提示:在區域-2≤x≤2,-2≤y≤2上做出它的圖形。)
3. 用subplot分別在不一樣的座標系下做出下列四條曲線,爲每幅圖形加上標題,
①機率曲線 (-5≤x≤5);②四葉玫瑰線 (0≤x≤2pi);
③葉形線 (-2≤x≤2) ; ④曳物線 (-1≤x≤1)。
4. 分析以下程序並運行:
clf,
x=sym('x'); f=(x-3)^2/(4*(x-1)); g=x/4-5/4;
hold on,
h=line([-8 8],[0,0]); set(h,'color’,'red’);
h=line([0 0],[-8,8]); set(h,'color’,'red’);
line([1 1],[-8 8]);plot([-1 1 3],[-2,0,0],'o’),
ezplot(g,[-8 8]); ezplot(f,[-8,8]), %符號函數繪圖
text(-1-0.5,-2-0.5,'(-1,-2)’);text(1,0-0.5,'(1,0)'); text(3,0.5,'(3,0)');
x=1.4;text(x,subs(f),'\leftarrow{(x-3)}^{2}/{4(x-1)}');
x=0.6;text(x,subs(f),'\leftarrow{(x-3)}^{2}/{4(x-1)}');
x=2.5;text(x,subs(g),'\leftarrow斜漸近線{y=x/4-5}');
text(1,-2,'\leftarrow垂直漸近線x=1');title('(x-3)^2/4(x-1)')
5.讀下列程序並運行:
clf,n=2000;a=-4;b=6;c=-8;d=8;
t=linspace(a,b,n);
x=(t.^2)./(t-1);y=t./(t.^2-1);
kx=find(abs(x)>=d);x(kx)=NaN;
ky=find(abs(y)>=d);x(ky)=NaN;
plot(t,[x;y],'.','markersize',3),
hold on,plot([a b],[0,0],'r',[0 0],[c,d],':'),axis([a b c d]),
xlabel('t'),ylabel('x and y') ,
text(-3.8,7,'put any key to show x=x(t)');pause,comet(t,x),
text(-3.8,6,'put any key to show y=y(t)');pause,comet(t,y)