機器學習算法進階（數據清洗和特徵選擇）

一、數據降維 降維就是一種對高維度特徵數據預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵，去除噪聲和不重要的特徵，從而實現提升數據處理速度的目的。在實際的生產和應用中，降維在一定的信息損失範圍內，可以爲我們節省大量的時間和成本。降維也成爲應用非常廣泛的數據預處理方法。 降維優點： 使得數據集更易使用、降低算法的計算開銷、去除噪聲、使得結果容易理解。 二、主成分分析（PCA） 2.1 PCA

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