視頻物體分割（Video Object Segmentation）綜述
Lucid Data Dreaming for Video Object Segmentation（2019） 提出了一種in-domain的traing方法，針對1st fame進行finetune，該方法使用的訓練數據大量的減少。 對於多物體分割，使用的輸入爲（4+N）即RGB+segmentation+mask。 數據增強的步驟： 1.光照的改變 2.前景物體的提取 3.對前景物體的affi
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