Python語言程序設計——第九周:Python計算生態概覽

從數據處理到人工智能 數據表示- >數據清洗- >數據統計- >數據可視化- >數據挖掘- >人工智能 數據表示:採用合適方式用程序表達數據 數據清洗:數據歸一化、數據轉換、異常值處理 數據統計「數據得概要理解,數量、分佈、中位數等 數據可視化:直觀展示數據內涵得方式 數據挖掘:從數據分析獲得知識,產生數據外得價值 人工智能:數據/語言/圖像/視覺/等方面深度分析與決策 Python庫之數據分析
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