VGG

1、總體的體系結構 訓練階段，輸入爲固定的224x224的RGB圖像。唯一做的預處理是對每個像素減去訓練集中的RGB均值。卷積核使用3x3，在我們的一種配置中也有使用1x1的情況，這可以看作是對輸入通道的一個線性變換（其後面接一個非線性變換）。步長固定爲一像素。padding用來保持卷積後圖像的原來大小分辨率。空間池化包含五個最大池化層，它們接在部分卷積層的後面，（並不是所有卷積層都接有最大池化層

>>阅读原文<<