神經網絡學習筆記-波爾茲曼(Boltzmann)機
Boltzmann機是一種反饋隨機神經網絡 兩種輸出狀態，單極性0或1。輸出狀態的取值根據概率統計法則決定，這種概率統計法則類似Boltzmann分佈，部分反饋 它在神經元狀態變化中引入了統計概率，網絡的平衡狀態服從Boltzmann分佈，網絡運行機制基於模擬退火算法。 離散Hopfield神經網絡+模擬退火+隱單元=Boltzman機 DHNN全反饋，轉移函數：符號函數 BM機網絡拓撲結構 可見
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