2016中國大數據市場研究報告

本研究報告主要針對大數據市場進行研究。首先理清大數據的定義及本質。然後，就大數據市場是處於概念期仍是實戰期作出判斷分析，包括企業用戶的實踐狀況，實踐方向，實踐障礙。最後，就大數據市場的發展潛力進行分析。

主要觀點

1）大數據是傳統數據管理的補強，幫助企業洞察未知，從而完成顛覆式變革

伴隨着數據體量、形態的變化，數據價值不斷提高，而企業相應的數據管理目標也隨之改變，從最初的經營總結到決策支持，再到如今的構建顛覆式變革（重塑業務流程、組織和行業）。而針對於新的數據管理目標，傳統技術已難支撐，企業須要大數據幫助其補強傳統數據管理的短板

大數據新的數據獲取技術、預處理技術、存儲技術、分析技術、可視化技術等使用更高維度、模式的算法挖掘數據，從而洞察未知，使企業構建顛覆式變革成爲可能。

2）大數據正從概念走向實際落地，但前路仍然困難重重。

得益於衆多外部利好的推進，一小部分企業開始現行嘗試大數據，而且有大量用戶積極評估，準備導入（36%）。

但內功的修煉不足，包括從數據獲取、預處理、存儲、分析、可視化的實用性差強人意，致使企業用戶實踐寸步難行，企業客戶猶豫不決，保持繼續評估觀望狀態。

3）多方環境利好，大數據市場增加潛力巨大

首先，得益於政策紅利，大數據基礎逐漸完善，爲大數據的發展提供了良好的基礎條件及推力；其次，我國經濟增速下行，市場競爭加重，企業尋求精細化管理，爲實踐大數據提供了良好的契機。

我國大數據有較爲良好的基礎條件、際遇、以及外部推力，將來會在全球大數據市場中佔有較高比例，以國外市場突破千億的狀況來看，我國大數據市場仍有很高的成長空間。

4）產業鏈逐漸完善，而且縱向鏈條上的各細分市場均處於藍海市場，而且在資本的助推下，創新廠商迎來良好的進入機會

從2014年來看，大數據產業鏈發展不均衡，致使市場資源沒法有效整合，廠商缺少價值鏈條的傳導，市場開拓狀況不佳；而發展到如今，大數據市場產業鏈已逐漸完善，從基礎設施層來看，存儲、數據庫廠商不管是數量仍是質量保持穩定成長，從分析層的廠商來看，國內不斷的涌現如機器學習類、認知計算等廠商，從應用層來看，初創廠商如雨後春筍般冒出，雖然這片市場魚龍混雜，但面對劇烈的競爭，這片市場的廠商成長也最爲迅速。

縱向產業鏈的各環節上，均處於行業生命週期的初始期或成長期。而且資本看好這片市場，多數創新廠商在A輪或A輪之前能夠融到數千萬的啓動資金，極大程度的催熟創新廠商的成長。

 

來源：199IT