SQLAlchemy - Column詳解

Column經常使用參數：

• default：默認值
• nullable：是否可有
• primary_key：是否爲主鍵
• unique：是否惟一
• autoincrement：是否自動增加
• onupdate：更新的時候執行的函數
• name：該屬性在數據庫中的字段映射

sqlalchemy經常使用數據類型：

• Integer：整形
• Float：浮點類型
• Boolean：傳遞True/False
• DECIMAL：定點類型
• enum：枚舉類型
• Date：傳遞datetime.date()進去
• Time：傳遞datatime.time()
• String：字符類型，使用時須要指定長度，區別於Text類型
• Text：文本類型
• LONGTEXT：長文本類型

query能夠參數：

1. 模型對象。指定查找這個模型中全部的對象。
2. 模型中的屬性。能夠指定只查找某個模型的其中幾個屬性。
3. 聚合函數：
   1. func.count：統計行的數量
   2. func.avg：求平均值
   3. func.max：求最大值
   4. func.min：求最小值
   5. func.sum：求和

過濾方法：

過濾是數據  提取的一個很重要的功能，如下對一些經常使用的過濾條件進行詳解，而且這些過濾條件都是隻能經過filter方法實現的：

1.equals：

query.filter(User.name == 'ed')

2.not equals:

query.filter(User.name != 'ed')

3.like:

query.filter(User.name.like('%ed%'))

4.in:

query.filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack']))
#同時
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))

 5.not in:

query.filter(~User.name.in_('ed','wendy','jack'))

6.is null:

query.filter(User.name==None)

query.filter(User.name.is_(None))

7.is not null:

query.filter(User.name != None)

query.filter(User.name.isnot(None)

8.and:

from sqlalchemy import and_

query.filter(and_(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones'))
# 或者
query.filter(User.name=='ed', User.fullname=='Ed Jones')
# 或者
query.filter(User.name=='ed',).filter(User.fullname=='Ed Jones')

9.or:

from sqlalchemy import or_ 
query.filter(or_(User.name='ed', User.name='wendy'))