4個超棒技巧，幫你搞定數據預處理與特徵工程

全文共4514字，預計學習時長9分鐘 開發機器學習模型最重要的兩個步驟就是特徵工程和預處理。特徵工程包括特徵的設計，而預處理則涉及數據清理。 我們經常花費大量時間，對數據進行精加工以用於建模。爲使這一過程更加高效，本文將分享4個技巧，幫助你進行特徵設計與預處理。 這些技巧可用於創建新特徵、檢測異常值、處理不平衡數據以及估算缺失值。 領域知識可能是設計特徵期間最重要的幾件事情之一。更好地瞭解你使用的

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