如何成爲全棧數據科學家？

Warald指出：統計、編程、商業嗅覺三項全能的全棧數據科學家非常罕見。如果欠缺這三項中的1-2項，但是還是想成爲全棧數據科學家，還有可能嗎？答曰：當然。除了讀書，你還可以在工作當中繼續學習、不斷提高。那麼，該如何加強背景？該選擇加入什麼樣的公司（或者說團隊）？Warald給出一些建議。 首先感受一下自己喜歡多快的步伐，喜歡把事情做的多麼細緻。網絡創業公司代表快+準確率不太高的極端，製藥公司代表慢

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