DCGAN深度卷積生成對抗網絡的意義和設計的技巧(TensorFlow2.0)

什麼是DCGAN DEGAN就是將CNN和原始的GAN結合到了一起，生成模型和判別模型都運用了深度卷積神經網絡的生成對抗網絡 DCGAN的設計 反捲積結構 DCGAN設計技巧 取消所有的pooling層。G網絡中使用轉置卷積(transposed convolutional layer)進行上採樣，D網絡中加入stride的卷積代替pooling。 去掉FC層，使網絡變爲全卷積網絡 G網絡中使用r

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