JavaShuo
欄目
標籤
樸素貝葉斯法的參數估計理論
時間 2020-08-08
標籤
樸素
貝葉
參數
估計
理論
简体版
原文
原文鏈接
貝葉斯的參數估計 樸素貝葉斯方法須要知道先驗機率,此時 P ( Y i ) P(Y_i) P(Yi)是先驗機率, P ( X ∣ Y i ) P(X|Y_i) P(X∣Yi)是類的條件機率密度。 P ( Y i ) P(Y_i) P(Yi)容易獲得,對類的條件密度的估計存在兩個問題:1,實際的樣本對於類條件機率的估計來講,太少了;2,有時特徵空間的維度過高,計算複雜度過高。 爲了下降估計難度
>>阅读原文<<
相關文章
1.
樸素貝葉斯法---樸素貝葉斯法的參數估計
2.
樸素貝葉斯的參數估計
3.
參數估計 | MLE,MAP,樸素貝葉斯估計
4.
樸素貝葉斯法的參數估計
5.
樸素貝葉斯算法與貝葉斯估計
6.
樸素貝葉斯法,樸素貝葉斯法的學習與分類,樸素貝葉斯法的參數估計,
7.
樸素貝葉斯的參數估計的推導過程
8.
簡述樸素貝葉斯估計
9.
樸素貝葉斯法的參數估計——貝葉斯估計及其Python實現
10.
貝葉斯估計理論
更多相關文章...
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
XSLT 元素參考手冊
-
XSLT 教程
•
Docker 清理命令
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
樸素貝葉斯
sklearn樸素貝葉斯算法
樸素
貝葉
貝葉斯分析⑥
貝斯
估計
樸素無華
設計理論
PHP參考手冊
MySQL教程
NoSQL教程
算法
計算
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
安裝cuda+cuDNN
2.
GitHub的使用說明
3.
phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
4.
yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
5.
精講Haproxy搭建Web集羣
6.
安全測試基礎之MySQL
7.
C/C++編程筆記:C語言中的複雜聲明分析,用實例帶你完全讀懂
8.
Python3教程(1)----搭建Python環境
9.
李宏毅機器學習課程筆記2:Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
10.
阿里雲ECS配置速記
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
樸素貝葉斯法---樸素貝葉斯法的參數估計
2.
樸素貝葉斯的參數估計
3.
參數估計 | MLE,MAP,樸素貝葉斯估計
4.
樸素貝葉斯法的參數估計
5.
樸素貝葉斯算法與貝葉斯估計
6.
樸素貝葉斯法,樸素貝葉斯法的學習與分類,樸素貝葉斯法的參數估計,
7.
樸素貝葉斯的參數估計的推導過程
8.
簡述樸素貝葉斯估計
9.
樸素貝葉斯法的參數估計——貝葉斯估計及其Python實現
10.
貝葉斯估計理論
>>更多相關文章<<