［機器學習］如何選擇模型－－cross validation

 對於一個機器學習系統，有如下幾個問題須要解決：算法 1，如何選擇feature？機器學習 2，該選用哪一個算法？學習 3，給這個算法設置怎樣的參數？測試 這些問題合在一塊兒，就是「如何選擇模型」的問題。url 例如：能夠實現分類系統的算法有 one－vs－all logistic regression，neural network，SVM等等，咱們該用哪個。spa 要解決個這個問題，咱們就要用不

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