機器學習實驗四之貝葉斯公式

一：導入數據        解壓data4.zip文件，將其中的train_data.txt和test_data.txt放入對應的文件夾。   二:根據給的train_data來訓練自己的模型，建立貝葉斯分類器。   1．根據樸素貝葉斯公式，pY=yX=x=p(X=x|Y=y)p(Y=y)p(X=x)     ,而我們的目標即是求給定X的條件下的y的概率，選出概率最大的y即是我們對此數據的預測值。

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