論文淺嘗 - EMNLP2020 | 基於分組式對比學習的神經對話生成

論文筆記整理：葉宏彬，浙江大學計算機博士生。 論文地址：https://arxiv.org/abs/2009.07543 摘要：近年來，神經對話問答的產生已廣受歡迎。現有對話模型學習中廣泛採用了最大似然估計目標（MLE）。但是，當涉及到開放域對話設置時，使用MLE目標函數訓練的模型會受到低多樣性問題的困擾。人類不僅可以從積極的信號中學習，而且還可以從糾正不良行爲的行爲中受益，在這項工作中，我們將對

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