論文淺嘗 | 遠程監督關係抽取的生成式對抗訓練

動機 遠程監督關係抽取方法雖然可以使用知識庫對齊文本的方法得到大量標註數據，但是其中噪聲太多，影響模型的訓練效果。基於 bag 建模比基於句子建模能夠減少噪聲的影響，但是仍然無法克服 bag 全部是錯誤標註的情形。爲了換機噪聲標註，本文提出基於對抗神經網絡的方法，嘗試從自動標註數據中清除噪聲。實驗結果表明，本文提出的方法能夠有效去除噪聲，提升遠程監督方法的抽取性能。   方法框架 本文提出的方法包

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