阿里團隊最新實踐：如何解決大規模分類問題？

翻譯 | 林椿眄 編輯 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本營 【AI科技大本營導讀】近年來，深度學習已成爲機器學習社區的一個主要研究領域。其中一個主要挑戰是這種深層網絡模型的結構通常很複雜。對於一般的多類別分類任務，所需的深度網絡參數通常隨着類別數量的增加而呈現超線性增長。如果類別的數量很大，多類別的分類問題將變得不可行，因爲模型所需的計算資源和內存存儲將是巨大的。然而，如今的很多應用程序需要解

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