數據挖掘學習小組:Task4.建模調參

Task4.建模調參 決策樹算法原理（ID3, C4.5, CART分類樹, CART迴歸樹） ID3 1970年昆蘭找到了用信息論中的熵來度量決策樹的決策選擇過程，昆蘭把這個算法叫做ID3。 熵度量了事物的不確定性，越不確定的事物，熵就越大。 ID3算法思想：用信息增益最大的特徵來建立決策樹的當前節點。 決策樹ID3算法的不足 ID3沒考慮連續特徵，比如長度，密度都是連續值，無法在ID3運用。

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