面試IT公司的時候，程序員的簡歷應該寫多少個項目經驗比較合適？
面試IT公司的時候，程序員的簡歷應該寫多少個項目經驗比較合適？
php
直接給你貼個我本身的簡歷，你看看寫多少項目經驗合適。前端
我的簡歷程序員
我的能力：面試
10年互聯網從業經驗,60+團隊管理經驗，曾任系統架構師，技術副總監,CTO。主要負責項目，搜狐白社會（日在線300萬的SNS系統），金匯財富（日交易額3000萬的互聯網金融項目），千丁互聯（微信社區O2O）,多美貸(創新型P2P平臺),金桐（大型開放平臺）。熟悉高併發，可擴展，高可用系統架構，熟知數據庫，搜索，語義網等多個領域。主要語言Java，Python，JS，Erlang。算法
l 良好的表達能力/溝通能力/分析能力/疑難問題的解決能力spring
l 獨特的視角/全局觀/專一於團隊合做sql
l 在工做中反思/總結/提練/昇華工做中遇到的問題,積累經驗/財富數據庫
l 10年互聯網從業經驗,5年60+團隊管理經驗性能優化
l 熟知互聯網的產品設計流程，開發流程，運維流程，Bug修復流程服務器
l 5年+產品團隊管理經驗
知識體系:
系統架構
l 熟悉SNS中Feed,推薦,好友,OpenAPI,隱私等多個模塊的設計和實施.熟悉大規模Web應用領域的經常使用架構及設計.搜狐白社會百萬級用戶好友系統和真心話系統的架構和設計者.
l 熟悉GC分析,Service性能檢測,服務器性能檢測/報警管理,及Memcache,Ehcache,Mysql,Tuscany,Maven,Ant,Thrift,Spring等經常使用開源工具
l 熟悉Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob,Sensi,solr,elasticsearch等搜索相關開源軟件,及抓取,網頁抽取,去重,索引等搜索領域模塊.
l 熟悉Mysql.Cassandra, MongoDB
l 熟悉知識庫系統的搭建，使用
l 新華08證券資訊分析系統/樂財網/樂財網(Pad/Mobile)三個項目的系統架構/項目管理
l 熟悉高併發大數量互聯網應用架構方案，諸如SCA，JMS，DAL等等
NLP
l 熟悉大規模海量數據處理,併發處理,性能優化,系統設計,數據庫設計,算法優化等
l 碩士期間發表一篇下一代軟件工程的英文論文(基於Agent的軟件工程),論文被SCI收錄，並在桂林召開的國際會議上用英文作了報告。
l 熟悉貝葉斯，SVM, 隱馬，CRF等模型，熟悉分詞，詞性標註，實體識別，分類/聚類等文本信息處理領域。
l 熟悉Drools
前端
l 熟悉Jquery,Bootstrap, Html5,JQM,JQMB,Phonegap,AngularJS
語言:
l Java,Groovy,Erlang,Javascript，Python
其它
l 熟悉敏捷開發過程,軟件過程管理,項目發佈流程,
l 帶地百人團隊,包括前端(手機/Web),NLP(搜索/NLP),後臺(Java/php).
l 使用Linux下經常使用工具Gwk/grep/sed/scp等進行日誌分析/數據傳輸,瞭解Resin,Apache,Ngix配置
l 團隊開發環境.Nexus,Maven,Svn,Git,Trac,Xplanner,
解決方案：
l Mysql+Memcache+Tuscany+Jms+Erlang+Spring mvc的大規模，高併發Web系統的架構和設計
l Nutch+hadoop+Lucene+zoie+bob+Sensi+cassandra的實時搜索及海量數據處理的架構和設計
l 熱點，推薦，信息抽取，關聯關係，自動分類/聚類等智能領域的規劃，設計和實現。
l AllegroGraph+TopBraid Composer的知識庫搭建方案
關注領域：
l SNS
l 搜索
l NLP
l DM/ML
l 知識庫
l 系統架構
l 金融
1.基本信息
姓名：* 性 別： 男 婚否：
籍貫： 出生日期： 身高：*CM
專業： 畢業院校： 學歷：*
電話： 電子郵件：
畢業時間：2007年7月
英語水平: 能夠在專業領域使用英文交流
2.教育經歷
l 2004.9-2007.6 *，研究方向：基於Agent的軟件工程，碩士
l 2002.9-2004.1 * 計算機網絡 本科
l 1998.9-2001.7 * 電子技術 專科
3.工做經驗
一 2015年6月— 北京葡萄藤
l 公司簡介:
l 職位：CEO
l 彙報對象：無
l 下屬員工: 30+人
l 工做職責：http://www.ptteng.com 籌建團隊，系統架構
l 參與項目：30+項目
二 2015年3月—2015年6月 金桐
l 公司簡介:
l 職位：CTO
l 彙報對象：CEO
l 下屬員工: 60人
l 工做職責：金桐開放平臺的項目規劃，團隊管理，系統架構，流程管理
l
l 參與項目：金桐網
三 2014年6月—2015年3月 多美投資
l 公司簡介:
l 職位：CTO
l 彙報對象：CEO
l 下屬員工: 20人
l 工做職責：負責線上金融平臺項目，制訂項目目標,進度，帶領產品團隊，測試團隊，開發團隊完成項目的策劃與實施。
l 參與項目：多美投資線上金融
四 2014年3月—2014年6月 千丁互聯
l 公司簡介:
l 職位：架構師
l 彙報對象：CEO
l 下屬員工: 8人
l 工做職責：負責社區微信系統的架構設計
l 參與項目：社區微信O2O系統
五 2009年9月—2014年3月 CCTV 證券資迅頻道 中央新影
l 公司簡介:
l 職位：技術部副總監
l 彙報對象：CTO
l 下屬員工:4個Team.20餘人
l 工做職責：負責整個證券資訊分析系統/樂財網的架構,設計,方案評審,工程進度,Team管理等,主要包括NLP(財經領域分詞，標記，實體識別，關係抽取，知識庫),搜索(Nutch,Hadoop,Lucene,Zoie,Bob.Sensi)，App(研報,事件,基金,大宗,行業,個股,宏觀等)
l 參與項目：證券資訊分析系統，語義搜索,知識庫,財富終端 (PS:近100個子模塊)
六 2008年6月—2009年9月北京搜狐軟件科技有限公司
l 職位：開發工程師
l 彙報對象：部門經理
l 工做職責：白社會團隊服務器端Java開發工程師
l 參與項目：視頻點播統計系統,白社會」好友系統,推薦系統,真心話,邀請」等系統.
4.項目經驗
草船雲的30+項目，詳見草船雲官網 http://www.caochuanyun.com,包...，汽車金融，P2P，K12，UGC視頻，期貨，水站，電商等。
IT修真院 http://www.jnshu.com 以任務爲核心，給互聯網新手提供一個快速在線學習的教育平臺。
l 任務模塊: 以任務爲核心，將一個職業的基本技能分解成15個任務
l 技能模塊: 每一個職業的技能體系
l 日報模塊: 在線用戶在日報的形式來記載學習通過
金桐平臺提供大數據的信息處理服務，提供一個通用的模塊組件化服務，實現一個開放的第三方平臺。
l 好友模塊: 基於SNS的信息流。
l 資訊模塊: 抓取各類資訊信息。
l 大數據模塊: 對數據作解析，抽取，分類。
l 會議模塊: 在線的會議直播系統。
多美貸是一個新型的P2P平臺，消除借貸兩端的信息不對稱，以北京首信易支付爲依託作第三方資金的存管，提供借貸的信息匹配服務。
l 項目模塊: 提供不一樣收益率的項目
l 債權模塊: 債權轉讓，購買。
l 紅包模塊: 微信上的紅包遊戲，一週以內5萬+人蔘加
l 地推系統: 線下業務員的CRM系統
千丁互聯的千丁社區整合社區資源，將裝修，商品，水電，旅遊，快遞等生活服務結合在一塊兒，利用龍湖集團的物業資源，提高小區生活品質。
l 裝修模塊: 業主不須要再去裝修現場交納各類費用。
l 電商模塊: 在線購買水果，電器，食品等。
l 房屋模塊: 業主關係，租用/自有
l 旅遊模塊: 開建旅遊團
新華08證券資訊分析系統使用前沿的文本信息處理技術,爲用戶提供方便和快樂的財經閱讀體驗.同時引入研報分析,結合NLP,Mysql,Search,KnowledgeBase等,最專業和快捷的提供給用戶資訊分析.研報分析,政策分析等.
l 研報模塊: EPS,PE,漲幅排行榜,股票池,一致性預期等多個模塊
l 政策模塊: 熱點政策,行業影響等
l 事件模塊: 熱點事件.熱點事件追蹤等
l 實體識別: 使用Mallet的工具包中的CRF進行人名,財經術語,地名,機構的識別,CRF的難點在於特徵的選取,在項目中以字的上下文,是否爲百家姓,經常使用地名等特徵作爲最終的特徵選擇.
l 事件抽取: 以模板的方式抽取財術領域中的事件，包括事件元素的抽取及多個事件的合併.
l 文本分類: 支持URL映射分類和自動文本分類.
l 重要新聞識別:經過轉載次數,來源,新聞自己幾個方面,識別財經領域中的重要新聞.
l 熱點新聞和熱詞：找出當天最熱的新聞以及核心的關鍵詞彙。
l 財經知識庫：基於Owl1.0建立財經知識庫，財經知識庫負責將人物，公司，財經術語，事件等各類信息組在一塊兒，在搜索上提供給用戶更爲精準的信息預測及推理。
l 人物言論和行動的抽取： 抽取財經領域人物的言論和行動信息。
樂財網提供最全面最及時的基金/信託銀行理財產品信息,並提供部分產品的交易功能.
l 金融超市 提供基金等F10信息
l 財富管理 分析用戶已有的投資比例,並給出資產配置的建議
l 樂財網 提供基金/信託/銀行理財的產品信息和詳細數據
http://Bai.sohu.com 搜狐白社會.白社會是搜狐的SNS網站,是搜狐2009年的主打產品,核心功能包括Feed,Friend,OpenAPI等多個系統.如下四個系統由我在白社會中負責設計/實現.
l 推薦系統: 經過多種途徑推薦用戶的好友.其中包括五個Service和兩個算法.推薦的準確率和系統的性能是推薦系統中的兩個挑戰.使用了文本信息處理/機器學習算法/多線程/優化算法等方式解決實時性和準確性的矛盾.
l 好友系統:SNS產品中的核心部分,不只提供基礎服務,還承擔和好友相關的Feed,Notice,Request,Score,WebIM等多種相關係統的服務關聯.處理好」好友系統」的業務邏輯自己和數十個相關Service的關聯是設計好友系統的核心內容.
l 邀請系統:提供Gmail 等IM/Mail的聯繫人邀請功能.
l 真心話：處理從真心話中尋找好友的真心話是真心話系統的難點,考慮到用戶量/真心話數量的大小,數據庫表的設計及算法設計是真心話系統的核心.
5.碩士期間科研成果
l 2006年8月在第九屆Prima國際會議上發表英文學術論文一篇：A systematic Methodology for Adaptive Systems in Open Environments。論文被Prima會議收錄爲長文，並作了會議報告。論文針對Agent方法學中的不足，以Gaia爲基礎，提出FRAG方法和ORRA過程，改進了Gaia方法的不足
l Prima會議是一個環亞太平洋Agent國際學術會議，至去年爲止已經是第九屆，是亞太地區表明目前Agent學術領域最新和最高的學術會議
l 論文被三大搜索引擎之首SCI收錄，Springer出版,同時被DBLP收錄
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