YOLO算法詳解

YOLO把目標檢測問題簡化成了一個迴歸問題，直接從圖像像素出發，去得到框和分類概率。YOLO結構非常簡單，如下圖所示。 一、算法流程 YOLO用整個圖片的特徵去預測每一個邊界框。它還同時預測一個圖像在所有類中的所有邊界框。YOLO先把整個圖片劃分成S*S個方格，如果一個物體的中心正好落在一個方格中，那麼這個方格就負責來預測物體。每一個方格預測出B個邊界框和這些框的置信分數。這些表示方格包含物體的準

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