數據挖掘入門學習

數據挖掘路徑—探索性數據分析（EDA） 數據挖掘學習大致路徑 1.EDA目標 1.EDA的價值主要在於熟悉數據集，瞭解數據集，對數據集進行驗證來確定所獲得數據集可以用於接下來的機器學習或者深度學習使用。 2.當了解了數據集之後我們下一步就是要去了解變量間的相互關係以及變量與預測值之間的存在關係。 3.引導數據科學從業者進行數據處理以及特徵工程的步驟,使數據集的結構和特徵集讓接下來的預測問題更加可靠

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