生成器

 生成器的特色

1、內存空間的角度

一、普通列表會將全部元素存到內存中，所以能夠進行切片式操做。若是列表元素不少，加載到內存中的時間就會很長。

二、生成器只能for循環的過程當中提取，根據垃圾清理機制，不管生成器內有多少元素，都只會佔用一個內存地址。

 

 

2、調用方式：

一、普通列表的調用方法有不少，好比切片，添加，刪除等等。

二、生成器只有在調用時纔會生成相應的數據，調用方式有 " str__next__.()   str.send() "，而且每調用一次就產生一個值調用到最後一個值後會報錯（可用：異常處理）。

 

注意：

next：是直接調用yield，並不會傳值。

send：是調用並直接傳值給yield。

 

 

 

3、列表生成器和生成器格式：

一、列表生成器：

[ i * 2 for i in range(10) ]

結果顯示：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

 

 

二、生成器：

( i * 2 for i in range(10) )

結果顯示：<generator object <genexpr> at 0x00000000006E87D8>

 

注意：若是有1億行記錄

第一個格式的效果可能花費5分鐘或者跟多時間。

第二個格式基本上是毫秒級的，由於只獲取一個內存地址

 

 

列表生成器

1、列表生成器的種類：

一、普通列表：

a = [1,2,3]

 

二、列表生成器：（每次循環都*2）

[i*2 for i in range(10)]

 

1 至關於：
2 a = []
3 for i in rang(10):
4     a.append(i*2)
5  
6 print(a)

注意：相似python 2.7裏的range（100）和xrange（100）
一、rang：是逐個返回1~100範圍值。
二、xrang：是返回一個內存地址，該地址包含了100的值，只有在for循環時纔會顯示
三、使用xrang的優點，結合python的垃圾回收機制，能夠循環使用同一個

 

 

2、兩個列表的區別：

a：是寫死的。

列表生成器：是可擴展的。

 

 

生成器概念

一、具備生成能力的函數叫生成器。

二、具備取東西能力的函數叫迭代器。

三、主要關注生成器如何去寫；迭代器主要是python內部封裝好的；無需過多關注

 

 

 

1、經過filter進行結果過濾：

 1 li = [11,22,33,44,55,34]
 2 result= filter(lambda x:x>33,li)
 3 print(result)
 4 
 5 返回一個對象：
 6 <filter object at 0x0000000000A55128>
 7 
 8 
 9 #返回結果：具備生成指定條件數據的能力的一個對象。只有在循環它的時候生成
10 #是一個內存地址，該地址包括大於33的全部值
11 #該結果只有在for循環時纔會顯示

View Code

 

2、使用yield()轉成生成器。

 1 def func():
 2    yield 1
 3    yield 1
 4    yield 1
 5 
 6 ret  = func()
 7 print('ret:',ret)
 8 
 9 顯示結果
10 ret: <generator object func at 0x0000000000A38938>
11 
12 
13 #只要函數中出現yield，則會變成生成器，返回內存地址<generator object func at 0x00000000011388E0>

View Code

 

當用for循環遍幣ret時，內存地址則會轉換成數值，以下：

1 for i in ret:
2     print('foi循環：',i)
3 
4 
5 
6 顯示結果：
7 foi循環： 1
8 foi循環： 1
9 foi循環： 1

View Code

註釋：

當for循環進入函數時，會找到yield1,並打印1，而後返回結果。

當在一次for循環時，會找到上一次的執行結果1，而後從上次執行結果後在執行一個2，而且返回。

屢次for循環，以此類推。

 

 

 

3、生成器的屬性：

生成器是因爲函數建立的，而函數名就是生成器。

 1 def myrange(arg):
 2     start = 0
 3     while True:
 4         if start > arg:
 5             return
 6         yield  start
 7         start += 1
 8 
 9 ret = myrange(3)
10 
11 r = ret.__next__()  #進入函數，找到yield，獲取yield後面的數據，每運行一次，生成器就會往下執行一個數值：
12 print(r)
13 r = ret.__next__()
14 print(r)
15 r = ret.__next__()
16 print(r)
17 r = ret.__next__()
18 print(r)
19       
20        顯示結果：
21 0
22 1
23 2
24 3

建立一個myrang的生成器：