爲何需要數據血緣解決方案

在數據Show的這期節目中，記者採訪了Stitch Fix的軟件工程師Neelesh Salian，該公司結合了機器學習和人類專業知識進行了個性化購物的研究探索。隨着公司將機器學習集成到其產品和系統中，關鍵基礎技術開始發揮作用。這並不意外，因爲當前的機器學習和AI技術需要大量數據，尤其是用於訓練模型的標記數據。 同時還基於包括：安全性，隱私性，可靠性等因素的考慮，也鼓勵着各大公司投資一整套數據技術

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