環境配置
舒適提示：爲了更好的教程體驗，提供視頻、閱讀地址python
Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgAyVnrNJ96CqYdjZ8v9YjQvCBcK5PZ-Vgit
BiliBili: https://www.bilibili.com/video/av74281036/github
Github: https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial機器學習
相關下載：https://pan.baidu.com/s/16koDDDvAFO7rNoi-uR-A_g 提取碼：pahiide
在學習中，遇到任何問題，能夠關注公衆號：土堆碎念，直接在對話框中留言，我會不定時解答的~函數
公衆號：土堆碎念，回覆：pytorch，便可得到全部的數據集及安裝包， 省去找軟件、數據集的時間。（同步更新中，請勿急躁）工具
0. 前言
在計算機領域學習，最煩的一件事，就是安裝軟件，環境配置。並且，偏偏不如意的是，它仍是你學習進程的第一關。第一關就出現大Boss。這樣，超級容易打擊學習的動力。學習
因此，在我看來，入門的話，必定要快，要不求甚解，先把握總體。因此，個人教程安排順序和一些方法，不一樣於其餘千篇一概的教程，其中也許有本身的想法。ui
若是你在學習中，有什麼建議，或者遇到什麼問題，能夠關注公衆號：土堆碎念，直接留言，私信我。spa
1. Anaconda 下載
在機器學習，深度學習中，要用到大量的 package（就是各類工具包）。若是說，函數是一個工具，那麼 package 就是一個工具包。一個個安裝 package 很麻煩，並且容易出現疏漏。因而，就有了 Anaconda，這是一個集成了經常使用於科學分析（機器學習，深度學習）的大量package。
也就是說，你只要安裝了 Anaconda，就安裝了不少咱們以後要用的許多packages。（他還有不少功能，對入門幫助超大，後面再說）
Anaconda 的下載地址：這兒（目前，頁面上是 Python3.7 的版本，我用的是3.6版本，推薦3.6版本）
以前使用過3.7版本，也許會遇到一些問題。
推薦： Anaconda歷史版本連接：這兒，選擇這個版本： Anaconda 3-5.2.0
2. Anaconda 安裝
雙擊進行安裝，須要注意如下幾點：
（1）記住安裝路徑，以後會用到
（2）跳過安裝 Microsoft VSCode
爲了檢驗是否安裝成功，在開始菜單出，左擊 Anaconda Prompt
若是能夠成功打開，且左邊有 (base)，即安裝成功。
3. 顯卡配置（無 Nvidia 顯卡的略過）
只要你打開任務管理器，在 GPU 那裏看到了你的 NVIDIA 顯卡，便可。說明你的硬件驅動，已安裝。
若是你的 NVIDIA 顯卡未顯示，可使用驅動人生，或者去官網下載驅動。
4. 有序的管理環境
也許，你以後會遇到不一樣的項目，須要使用到不一樣版本的環境。好比這個項目要用到 pytorch 0.4，另外一個項目要用到 pytorch 1.0，若是你卸載了0.4版本，安裝了1.0版本。那麼下一次，你再碰到0.4版本，你就須要卸載1.0版本，安裝0.4版本。很折騰。
Anaconda 集成的 conda 包就可以解決這個問題。它能夠創造出兩個屋子，相互隔離。一個屋子放 0.4 版本，一個屋子放 1.0 版本。你須要哪一個版本，就進哪一個屋子工做。
咱們首先使用 conda 指令建立一個屋子，叫作 pytorch。
指令以下：
conda create -n pytorch python=3.6
conda 是指調用 conda 包，create 是建立的意思，-n 是指後面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（能夠更改爲本身喜歡的），python=3.6 是指建立的屋子，是 python3.6 版本。
以後，彈出提示，輸入 y，便可安裝。
安裝成功後，輸入如下指令：
conda info --envs
便可看到 conda 環境中，有新建的 pytorch 環境，右邊的 * 號表示，當前你處於哪一個環境。
接下來，咱們要在 pytorch 環境中，安裝 PyTorch，（有點繞），使用以下指令，進入 pytorch 環境。
conda activate pytorch
你能夠看到左邊的 base 變成了 pytorch，表明成功進入 pytorch 環境。
5. 安裝 PyTorch 準備
終於到重頭戲了，安裝 PyTorch了。激動的打開官網，下拉到下面的頁面。
（不得不說，PyTorch 在這方面作的真的好，不須要再人工安裝 CUDA、cuDNN 之類的，所有都給你解決了。真的良心~之前安裝真的繁瑣。（吐槽一句，之前超麻煩的）
PyTorch Build 選擇 Stable；選擇系統；Package，Windows下推薦 conda，Linux 下推薦 pip；Python版本按照Anaconda的版本選擇，我這裏選擇3.6，CUDA 推薦9.2。若是沒有顯卡的話，選擇 None。個人選擇如圖所示：
複製下面的代碼，以後，在開始菜單中，打開 Anaconda Prompt，查看最左邊括號中是 base 仍是 pytorch。
若是是 base，使用 conda activate pytorch 進入 pytorch 環境中。以後粘貼便可。
果斷輸入y，以後就是漫長的等待。或者去休息吧，慢慢等着。看看劇啥的，等着它慢慢下吧。若是你的並不慢，恭喜恭喜。
6. 加速（可選）
有的時候，下載速度太慢了，能夠利用我已經下載好的文件。
連接：https://pan.baidu.com/s/1cyEjHdluc4ufCkvtbgziqA 提取碼：bzfx 複製這段內容後打開百度網盤手機App，操做更方便哦
將其中的 pytorch-1.3.0-py3.6_cuda92_cudnn7_0.tar 和 cudatoolkit-9.2-0.tar兩個文件，複製到剛纔 Anaconda 安裝的目錄下的 pkgs 文件夾中。
這兩個文件，只能安裝 pytorch1.3.0 和 cuda 9.2，僅限Windows。
以後，在 Anaconda Prompt 命令行窗口，多按幾回 Ctrl + C 結束程序。而後，從新複製 PyTorch 安裝命令，粘貼到命令行上，進行安裝。
7. 驗證是否安裝成功
（1）在命令行左邊爲 pytorch 環境中，輸入 python
（2）以後，輸入 import torch，若是沒有報錯，意味着 PyTorch 已經順利安裝了
（3）接下來，輸入 torch.cuda.is_available，若是是 True，意味着你可使用 GPU，若是是 False，意味着只能使用CPU。
往期推薦
尋找有趣或更有效率的事、工具和教程