個人人工智能之旅——正則化

不管線性迴歸，仍是邏輯迴歸，都須要對假設函數進行設定。而假設函數的設定，將影響到預測結果的準確性。所以，如何判斷假設函數是否合適，以及如何修改假設函數將變得十分重要。本文，咱們將記錄假設函數的正則化。在記錄的過程中，將涉及如下概念。算法 （1）過分擬合，overfitting函數 （2）欠擬合，underfitting學習 （3）正則化，regularization3d （4）懲罰項（或正則化項）

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