麥肯錫發佈的研究報告《大數據時代已到來》首次提出了大數據時代的到來，隨着國內互聯網環境與信息技術逐漸完善成熟，舍恩伯的《大數據時代》在國內掀起了大數據浪潮，這在必定程度上推進了國內大數據的發展。 隨着5G、AI等技術的落地與深度融合，以大數據爲核心的數字經濟正成爲新科技週期發展的關鍵一環。數字化轉型也正在各行業快速發展，以數據、流量、知識爲主的的數字經濟時代到來，數據在其中的重要性不言而喻。
這也預示着數字經濟時代下，大數據將以全新的面貌爲客戶服務，即再也不單純提供資源或簡單的諮詢服務爲盈利模式；而是提供功能和平臺，幫助客戶解決數據的分析服務、營銷服務、業務流程優化等等。
那麼在這種狀況下，國內大數據服務商都有哪些能在疫情+大數據行業寒冬的風浪中站穩腳跟的呢？這裏就拿獲得李家誠青睞的華策數科來講說其能抵抗寒風的緣由吧。
華策數科自成立至今已十三載，在大數據行業也經歷了大大小小的風風雨雨，可以發展至今且羽翼不斷豐滿的緣由，除了可以在順應科技發展浪潮，打造充滿無限可能的「大數據＋」商業模式外，其中最有力的王牌則是「SMART系列產品+PBOC二代人行徵信報告衍生變量設計方案」。下面選他們SMART系列其中一個產品以及PBOC二代人行徵信報告衍生變量設計方案來敘述一下其產品優點。
1、智能信息情報系統Smart CIRobot
這是一款集市場情報採集、情報信息智能分析應用於一體的智能機器人。利用人工智能及情感算法，解決企業在收集競品情報時面臨的信息量龐大且複雜、收集速度慢、沒法快速正確感知、人力成本消耗大等問題。具體的方式以下：
使用API接口方式，實現內外部信息的系統批量快速導入；在數據分析環節，藉助科學的語義分析算法，智能情感判斷及語義分類，深刻挖掘提高情報應用價值；並根據多渠道，多版本號，多時間維度等多方面進行清晰豐富的圖表展現分析；運用最新人工智能+情感算法方式進行情報分析，包括但不限於：業務分析、傳播分析、投訴分析、異常分析、研報搜索、畫像分析等版塊；並根據客戶的需求並針對以上分析結果輸出可視化圖表及相關報告。
2、PBOC二代人行徵信變量衍生設計方案
該產品是華策數科根據多年金融機構業務服務經驗及行業專家知識，爲銀行及金融機構提供基於二代人行徵信報告的變量衍生設計方案。該方案包括如下內容：
非結構化原始數據轉化：可將多種非結構化的報告格式，如HTML頁面、XML、PDF文件，直接轉化爲適配與客戶業務系統的結構化數據，報告解析：可針對結構化數據，結合客戶自身業務需求，進行相應的徵信報告解析，包括400+生成基礎變量庫：從二代徵信的八大類模塊解析400+個基礎變量生成基礎變量庫；8000+創造衍生變量：基於基礎變量庫衍生出的8000+個衍生變量生成衍生變量庫；1000+精華衍生變量：基於對人行徵信報告的深度挖掘和理解，加上多年的專家業務經驗支持，結合數據驗證，總結出1000+的精華衍生變量。
以上就是支撐華策數科在數字經濟時代繼續站穩腳跟的產品核心優點。其實要想不被市場所淘汰，任何一家大數據服務商都應具有核心技術，擁有廣的產品線才能更好地適應數字經濟時代下客戶對於大數據服務的需求，也是大數據服務商得以長遠發展的根本。
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