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機器學習-支持向量機
時間 2020-12-23
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2.1 線性可分定義 線性可分(Linear Separable) 存在(直線、平面、超平面(Hyperplane))可將特徵空間中的樣本劃分成不同部分。 非線性可分(Nonlinear Separable) 不存在(直線、平面、超平面)可將特徵空間劃分 線性可分的數學嚴格定義 2.2 支持向量機最優分類 支持向量機最優分類直線(超平面)的條件 將樣本分成了兩類 使間隔(margin)最大化 處於
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