機器學習-支持向量機

2.1 線性可分定義 線性可分（Linear Separable） 存在（直線、平面、超平面（Hyperplane））可將特徵空間中的樣本劃分成不同部分。 非線性可分（Nonlinear Separable） 不存在（直線、平面、超平面）可將特徵空間劃分 線性可分的數學嚴格定義 2.2 支持向量機最優分類 支持向量機最優分類直線（超平面）的條件 將樣本分成了兩類 使間隔（margin）最大化 處於

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