逆向工程:根據數據庫表自動生成po類及相應的接口和映射。java
注意:逆向工程只能生成單個表的po類,可是它並不知道表和表的對應關係。mysql
1 Mybatis逆向工程spring
使用官方網站的mapper自動生成工具mybatis-generator-core-1.3.2來生成po類和mapper映射文件.sql
做用:mybatis官方提供逆向工程,可使用它經過數據庫中的表來自動生成Mapper接口和映射文件(單表增刪改查)和Po類.數據庫
導入的jar包有:api
在generatorConfig.xml中配置mapper生成的詳細信息,注意改下幾點:mybatis
一、修改鏈接數據庫的數據表,以及用戶名和密碼oracle
二、 添加要生成的數據庫表app
三、 po文件所在包路徑ide
四、 mapper文件所在包路徑
配置文件以下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> <generatorConfiguration> <context id="testTables" targetRuntime="MyBatis3"> <commentGenerator> <!-- 是否去除自動生成的註釋 true:是 : false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true" /> </commentGenerator> <!--數據庫鏈接的信息:驅動類、鏈接地址、用戶名、密碼 --> <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" userId="root" password="root"> </jdbcConnection> <!-- <jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.OracleDriver" connectionURL="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:yycg" userId="yycg" password="yycg"> </jdbcConnection> --> <!-- 默認false,把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 類型解析爲 Integer,爲 true時把JDBC DECIMAL 和 NUMERIC 類型解析爲java.math.BigDecimal --> <javaTypeResolver> <property name="forceBigDecimals" value="false" /> </javaTypeResolver> <!-- targetProject:生成PO類的位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.huida.po" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否讓schema做爲包的後綴 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> <!-- 從數據庫返回的值被清理先後的空格 --> <property name="trimStrings" value="true" /> </javaModelGenerator> <!-- targetProject:mapper映射文件生成的位置 --> <sqlMapGenerator targetPackage="com.huida.mapper" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否讓schema做爲包的後綴 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </sqlMapGenerator> <!-- targetPackage:mapper接口生成的位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.huida.mapper" targetProject=".\src"> <!-- enableSubPackages:是否讓schema做爲包的後綴 --> <property name="enableSubPackages" value="false" /> </javaClientGenerator> <!-- 指定數據庫表 --> <!-- <table tableName="items"></table> --> <table tableName="orders"></table> <!-- <table tableName="orderdetail"></table> --> <table tableName="user"></table> <!-- <table schema="" tableName="sys_user"></table> <table schema="" tableName="sys_role"></table> <table schema="" tableName="sys_permission"></table> <table schema="" tableName="sys_user_role"></table> <table schema="" tableName="sys_role_permission"></table> --> <!-- 有些表的字段須要指定java類型 <table schema="" tableName=""> <columnOverride column="" javaType="" /> </table> --> </context> </generatorConfiguration>
import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.mybatis.generator.api.MyBatisGenerator; import org.mybatis.generator.config.Configuration; import org.mybatis.generator.config.xml.ConfigurationParser; import org.mybatis.generator.internal.DefaultShellCallback; public class StartService { public void generator() throws Exception{ List<String> warnings = new ArrayList<String>(); boolean overwrite = true; File configFile = new File("generatorConfig.xml"); ConfigurationParser cp = new ConfigurationParser(warnings); Configuration config = cp.parseConfiguration(configFile); DefaultShellCallback callback = new DefaultShellCallback(overwrite); MyBatisGenerator myBatisGenerator = new MyBatisGenerator(config, callback, warnings); myBatisGenerator.generate(null); } public static void main(String[] args) throws Exception { try { StartService ss=new StartService(); ss.generator(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
右擊--->Run As--->Java Application。
注意這裏應該是應該是Java Application。
好比咱們以前創建一個工程爲:spring-mybatis,咱們當前逆向工程的工程名爲gerneratorDemo,咱們將當前工程下生成的mapper.xml以及mapper接口都複製到咱們spring-mybatis工程下的mapper包下;同時也將當前工程下生成的po類複製到咱們spring-mybatis工程下的po包下。
注意:mapper.xml文件和mapper.java文件在同一個目錄內且文件名相同。
咱們在spring-mybatis工程下建立測試文件進行測試。mapper自動生成了基本的增刪改查方法,如:
//刪除符合條件的記錄 int deleteByExample(UserExample example); //根據主鍵刪除 int deleteByPrimaryKey(String id); //插入對象全部字段 int insert(User record); //插入對象不爲空的字段 int insertSelective(User record); //自定義查詢條件查詢結果集 List<User> selectByExample(UserExample example); //根據主鍵查詢 UserselectByPrimaryKey(String id); //根據主鍵將對象中不爲空的值更新至數據庫 int updateByPrimaryKeySelective(User record); //根據主鍵將對象中全部字段的值更新至數據庫 int updateByPrimaryKey(User record);
咱們若是僅是進行簡單的增刪改查方法,能夠拿過來直接用,可是若是咱們須要進行一些複合查詢,則須要使用他建立的UserExample中po類來傳輸一些條件。
咱們的測試代碼以下:
package comm.huida.test; import java.util.List; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import com.huida.mapper.UserMapper; import com.huida.po.User; import com.huida.po.UserExample; import com.huida.po.UserExample.Criteria; public class UserMapperTest { private ApplicationContext applicationContext; @Before public void setUp(){ applicationContext=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:config/applicationContext.xml"); } /*@Test public void testFindUserById(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); User user=userMapper.findUserById(1); System.out.println(user); }*/ @Test public void testFindUserById(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); User user=userMapper.selectByPrimaryKey(1); System.out.println(user); } /* * 經過姓名和性別進行查找 * 找姓名中包含「li」,性別爲1 */ @Test public void testFindUserAndSex(){ UserMapper userMapper=(UserMapper) applicationContext.getBean("userMapper"); //建立UserExample對象,而且加入條件 UserExample example=new UserExample(); Criteria criteria=example.createCriteria(); //加入條件 criteria.andUsernameLike("%li%"); criteria.andSexEqualTo("1"); List<User> list=userMapper.selectByExample(example); System.out.println(list); } }