SVM基本概要與sklearn.svm.svc 參數說明

SVM的基本概念 先介紹一些簡單的基本概念：web 分隔超平面：將數據集分割開來的直線叫作分隔超平面。算法 超平面：若是數據集是N維的，那麼就須要N-1維的某對象來對數據進行分割。該對象叫作超平面，也就是分類的決策邊界。數組 間隔：多線程 一個點到分割面的距離，稱爲點相對於分割面的距離。dom 數據集中全部的點到分割面的最小間隔的2倍，稱爲分類器或數據集的間隔。svg 最大間隔：SVM分類器是要找

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